10 måder at donere din CPU-tid til videnskab

  • Joseph Goodman
  • 0
  • 904
  • 215
Reklame

Der er tidspunkter i livet, hvor du ønsker at gøre brug af dine ressourcer på en måde, der kan have en positiv indflydelse på verden. Mens mange mennesker donerer penge til deres foretrukne sag, gør nørder tingene lidt anderledes. De donerer CPU-tid.

Hvis du sidder på toppen af ​​nogle store CPU-hestekræfter, kan du overveje at bruge noget af dets ledige tid til god brug over for forskellige distribuerede databehandlingsprojekter, der er vigtige for dig.

Den følgende liste over websteder tilbyder 10 måder, du kan donere din CPU-tid til videnskab.

Sådan fungerer distribuerede computermodeller

Ideen om distribueret computing er et meget simpelt koncept. Forskellige forskningsprojekter arbejder med store mængder data og beregninger, der skal behandles og analyseres ved hjælp af bestemte algoritmer bestemt af forskningsmålene.

For at reducere den tid, det tager at behandle rå data, har forskere henvendt sig til den distribuerede computermodel, hvor disse beregninger er opdelt i komponenter og distribueret til distribuerede computersystemer, hvor CPU'et for hvert system fungerer på en beregningsopgave og derefter sender det tilbage til den centrale server.

Vælg et distribueret computerprojekt, der er vigtigt for dig

Efter at have mistet et familiemedlem til kræft for ikke længe siden, har jeg udviklet en tilhørighed til støttende årsager, der søger at helbrede kræft. Imidlertid kan mange læsere derude have deres egne vigtige spørgsmål, som de personligt ønsker at støtte.

Den følgende liste er nogle af de distribuerede databehandlingsprojekter, som jeg personligt finder potentielt betydningsfulde og vigtige med hensyn til menneskelig fremgang og teknologisk udvikling..

# 1 - Klimaprognose

ClimatePrediction er et af et netværk af forskningsprojekter, der bruger BOINC-softwaren til at behandle sit distribuerede databehandlingsarbejde. ClimatePrediction er et af de største klimaforskningsprojekter online, der forsøger at præcist forudsige Jordens klima i fremtiden ved hjælp af distribueret computing. Selvom der er mange teorier om jordens klima, søger ClimatePrediction at give solidt bevis ved hjælp af matematiske forudsigelser.

Hvis du er interesseret i at deltage i dette projekt, er det første skridt at installere BOINC og konfigurere det til at oprette forbindelse til ClimatePrediction's servere.

Som du kan se, er der en lang liste over projekter, du kan støtte (nogle få af dem kommer vi til senere), men i dette tilfælde vælger du ClimatePrediction. Når softwaren har tilsluttet og downloadet et sæt filer, der skal bruges, kan du se fremskridt i BOINC-manageren som vist her.

Enhver software, der tilbyder en fascinerende grafisk grænseflade som denne, scorer meget i min bog. En anden bonus er det faktum, at du kan konfigurere den grafiske klimamodellering som en spændende pauseskærm.

# 2 - Forsvar mod biologisk terrorisme

Et andet værdigt projekt kommer fra Drug Design and Optimization Lab, også kendt som D2OL. Målet med dette projekt er at finde modgift eller “stofkandidater” der kan modvirke biologiske stoffer som Anthrax, Ebola, kopper eller SARS.

Ved at donere din CPU-cyklus til denne årsag hjælper du med at bekæmpe sådanne verdensomspændende infektionssygdomme, der kan have katastrofale virkninger i lande over hele verden. Denne indsats bruger software kaldet D2OL, der kører i baggrunden på din pc, ligesom BOINC-softwaren gør. Denne software kan downloades til Windows, Mac, Solaris eller Linux.

Desværre ser grafikken ud som noget ud af et Windows 95- eller DOS-spil fra 1990'erne, men softwaren gør, hvad det skulle, og i sidste ende kan du være en del af at finde en kur mod en af ​​verdens mest smitsomme sygdomme.

# 3 - Bekæmpelse af kræft

Et andet netværk af distribution af computingprojekter kaldes World Community Grid. Dette netværk giver dig mulighed for at støtte forskellige årsager med ét valg i BOINC-softwaren, herunder opdage nye stoffer, AIDS, bekæmpelse af kræft, menneskelig proteinfoldning, nærende ris for verden og ren energi.

I mit tilfælde har jeg valgt “Hjælp med at erobre kræft.” Grafikken, der viser status for netop dette projekt, er ikke betagende, men årsagen er vigtig.

# 4 - Støtte til fremme af nanoteknologi

En af de mest lovende grene af videnskaben er nanoteknologi, et andet ord for mikroskopiske teknologier, der kan bruges til en række vigtige videnskabelige resultater. Spinhenge-projektet søger at opdage magnetiske molekylmolekyler, der kunne bruges i et væld af teknologier, med potentialet til at fremme menneskeheden ind i fremtiden med integreret hukommelse, magnetiske switches eller bioteknologiske applikationer, der er langt i forvejen af ​​hvor den moderne teknik er i dag.

Dette projekt bruger BOINC, så tilføjelse af dette projekt er så enkelt som at vælge det fra projektlisten i din BOINC-installation.

Grafikdisplayet til dette projekt er sjovt. Mens det tegneseriebillede til venstre sandsynligvis kan udgøre en vis forbedring, gør det roterende billede i midten og statusopdateringsbjælker det faktisk som om du virkelig er en del af vigtig videnskabelig forskning.

# 5 - Fremryk kunstig intelligens

Et andet område inden for computerteknologi, der fascinerer mig personligt, er området kunstig intelligens.
Det distribuerede databehandlingsprojekt, der hedder AIS, eller Artificial Intelligence System, søger at vende hjernen tilbage. Så skandaløst som dette lyder med den distribuerede computermodel, intet er umuligt. Dette projekt har allerede simuleret over 565 milliarder neuroner ud af de anslåede 100 milliarder neuroner i den menneskelige hjerne. Hvis du er villig til at donere noget af din CPU-tid til denne lille virksomheds indsats, kan det føre til en betydelig udvikling inden for kunstig intelligens.

# 6 - Ren energiteknologi

Det distribuerede projekt Clean Energy hostes af Harvard University og bruger computerkemi til at isolere “de bedst mulige molekyler” det kunne føre til nogle af de mest fremskridt med ren energi-løsninger i historien. Projektet involverer søgning gennem tusinder af potentielle systemer og anvendelse af komplekse algoritmer relateret til kemiske egenskaber ved forskellige molekyler.

Hvis du er interesseret i at reducere verdensafhængighed af fossile brændstoffer, er dette et fantastisk projekt at støtte. Denne er en del af World Community Grid, så du kan tilføje projektet til din BOINC-app ved at vælge projektet på WCG's webside.

Andre store distribuerede databehandlingsprojekter

Der er så mange fremragende videnskabelige forskningsprojekter at støtte, at det er svært at vælge. Det er næsten fristende at opsætte flere computere blot for at hjælpe disse projekter med deres behandlingsbehov! Nogle yderligere bemærkelsesværdige videnskabelige projekter inkluderer følgende.

Einstein @ home - Søger gennem data fra LIGO- og GEO-tyngdebølgesamlerne for at identificere pulsarer. Hvad ville dette opnå? Du kan hjælpe menneskeheden med at tage det næste skridt mod at forstå tyngdekraften.

LHC @ home - Dette projekt, der oprindeligt blev designet som en form for netcomputering af CERNs IT-afdeling, er nu en frivillig indsats, hvor du kan donere din CPU's ledige tid til at hjælpe partikelacceleratorfysikere med at udvikle og analysere koncepter til fremtidige acceleratorteknologier.

FightAIDS @ home - Dette vigtige projekt, også en del af World Community Grid, giver dig mulighed for at støtte vigtig AIDS-forskning, der søger at afdække den sygdomsresistente natur, og ved at gøre det forhåbentlig muliggøre mere kraftfulde, effektive lægemidler i fremtiden.

Proteiner @ home - Baseret i Frankrig, kan denne vigtige biologiske forskning i proteinstrukturforudsigelse bidrage væsentligt til at fremme vores forståelse af en række sygdomme, herunder forskellige kræftformer og Alzheimers sygdom.

Ved du noget mere? Fortæl os det i kommentarerne. Hvilke støtter du og deltager i?




Endnu ingen kommentarer

Om moderne teknologi, enkel og overkommelig.
Din guide i en verden af moderne teknologi. Lær hvordan du bruger de teknologier og gadgets, der omgiver os hver dag, og lær, hvordan du finder interessante ting på Internettet.