
Gabriel Brooks
0
1739
249
For cirka en måned siden kontaktede nogen mig om, hvorvidt jeg ville offentliggøre en af deres infografikker på mit websted. Før da havde jeg aldrig rigtig interesseret mig for sådanne datavisualiseringer.
For dem af jer, der er regelmæssige læsere, ved du, at vi elsker infografik De 5 bedste gratis værktøjer til at lave infografik online De 5 bedste gratis værktøjer til at lave infografik online Hvis du vil lave en infographic, men ikke har designfærdighederne, her de bedste gratis værktøjer til at lave infografik online. her hos MUO. Jeg mener, kom nu, hvem der ikke ville elske det Wrath of the Angry Birds infografisk, som Mark sendte? Efter at have foretaget en smule MUO-research, indså jeg, at infografik er ret cool.
Faktisk er enhver kreativ visualisering af data ret cool. Så jeg gik ud på søgning efter nogle andre websteder, der tilbyder seje og interessante måder at repræsentere data på en ikke-tekstlig måde. Visualiseringer giver dig mulighed for at vise en enorm mængde information eller statistik i et meget lille rum, hvilket gør dem til en fremragende måde at præsentere studieresultater eller meningsmålingsresultater på på en måde, der er virkelig let at forstå og se mønstre.
5 seje steder at se datavisualiseringer
Et af de første websteder, jeg stødte på, da jeg ledte efter kreative måder til at analysere trends på Internettet, er History Flow fra IBM. History Flow-projektet analyserer faktisk historien om søgeordstrender efter forfatter og indlæg på Wikipedia, og hvordan disse sider har ændret sig over tid.
IBM History Flow viser sideændringer over tid
Datavisualiseringerne viser specifikke nøgleord, og som IBM påpeger, kan du faktisk se “sabotage” af Wikipedia-sider med sorte streger, der viser en periode, hvor sideindholdet blev slettet af ondsindede brugere.
Det er interessant at se væksten af siden over tid, og hvilke specifikke fag der så mest vækst. Du kan se denne vækst ved udvidelse af farver, der repræsenterer disse søgeord eller sætninger.
Meget kontroversielle emner er virkelig interessante at se, fordi du kan se, hvor dramatisk indhold ændrer sig over tid, og hvor mange flere sabotagehændelser der har fundet sted på disse Wiki-sider. Siden IBM History Flow viser en lang samling af Wikipedia-emner, som projektet allerede har analyseret.
Gallerisiden viser afsluttede / opdaterede visualiseringer for emner som evolution, Irak, abort og kapitalisme. Forhåbentlig vil der komme mere.
FleshMap - Udforske den menneskelige krop
Du skulle måske tro, at et websted, der hedder FleshMap, er en slags pervers online spil, men det er det faktisk ikke. Det er en interessant analyse af tendenser relateret til den menneskelige krop. Nogle af de ting, du finder der, er helt sikkert relateret til menneskelig seksualitet, men webstedets virkelige fokus er at “kort” ud afslører data relateret til den menneskelige krop.
F.eks. Giver FleshMap Listen en grafisk gengivelse af alle menneskelige kropsdele, der henvises til i populær musik. Du kan se, hvordan sange i den alternative genre mere hyppigt nævner øjne, hænder, hoved og ansigt, mens sange i hip-hop-genre meget hyppigere nævner den menneskelige posterior langt hyppigere end nogen anden musikgenre derude. Faktisk er Hip-Hop generelt langt mere “human-body-del” fokuseret end næsten enhver anden musik.
Du kan klikke på en af de musikalske genrer for at se et display med alle nævnte kropsdele, med hver grafikstørrelse afhængigt af dens procentdel af forekomst.
FleshMap Touch er en interessant visualisering, der giver statistiske resultater af en online undersøgelse, der blev foretaget, hvor folk blev spurgt om, hvilke specifikke dele af deres krop de nød at have rørt, samt hvilken del af deres partners krop de nød at røre ved.
Analysen og visualiseringen er faktisk meget smagfuldt udført, og det giver et rigtig interessant perspektiv, der afslører nogle små forskelle mellem områder, som folk kan lide at blive rørt mod områder, som deres partnere kan lide at røre ved.
Mens der er åbenlyse kropsområder, som begge køn drager glæde af, er det de let falmede områder, der er mere fortællende. For eksempel kan tilsyneladende mænd gerne røre mere af en kvindes ansigt, mens kvinder faktisk kun nyder specifikke pletter på deres hals, der skal røres. Se og se, om du også kan se andre forskelle mellem, hvor folk kan lide at røre mod, hvor folk kan lide at blive rørt.
Mange øjne - forskellige visualiseringer
Et andet virkelig nyttigt websted til at finde grafiske skærmdata er webstedet med mange øjne. Dette er faktisk et bibliotek med datasæt og visualisering, der dækker et rigtig bredt udvalg af information. Du ved ikke, hvad du finder her, før du begynder at kigge.
For eksempel, bare gennemse nogle af de tilgængelige visualiseringer, fandt jeg en graf, der afslører internetbrug af seks amerikanske skoler, brændstofforbrug til elektrisk produktion i Tyskland, og hvilke stater der har forbudt tekstning og kørsel.
Browsingafsnittet viser i alt over 4200 visualiseringer, og listen fortsætter med at vokse. Nogle er virkelig interessante, mens der er nogle få, der ikke er så meget. Den sejeste del af IBM's onlineindsats er, at det er crowd sourced, hvilket betyder, at du kan uploade dit eget datasæt og derefter designe din egen datavisualisering til offentliggørelse på webstedet.
Visualizing.org
Et websted, som jeg tror tilbyder mere avancerede visualiseringer end Mange øjne, er Visualizing.org. Visualiseringerne, som du finder her, hælder langt mere mod “infografik” stil med visning af data.
Jeg opdagede en franskbaseret en kaldet Politweets af Jerome Cukier, der visualiserer politiske tweets efter måned baseret på emne, en noget morsom en fra kolonne fem medier kaldet “Internet-brugernes mange ansigter” (Jeg elsker troldet), og en anden fra Xerox ringede “Fremtiden for sundhedsvæsenet”. Du finder ikke søjlediagrammer og cirkeldiagrammer her - dette er infografik i enhver forstand af ordet.
Berkeley visualiseringer
En anden stor ressource, hvis du bare leder efter at udforske datavisualiseringer fra hele nettet er Berkeley-kollektivet af visualiseringer fra hele Internettet.
Nogle af mine yndlingshøjdepunkter her er babynavn voyager, style.org og en af mine favoritter, Websites as Graphs, hvor skaberen udviklede denne grafik baseret på tagstrukturen forskellige websteder bruger. Dette er virkelig fascinerende at gennemgå. For eksempel er her CNN.com med en tagstruktur, der ligner en detaljeret, smuk blomst.
Dataanalytikere vil genkende dette som en slags nodalanalyse, jeg ville bare ønske, at det ville være lettere at identificere hver af disse centerknudepunkter og spore gennem de forskellige stier. Selvfølgelig er det lidt mere interaktivt, end de fleste af disse datavisualiseringer er beregnet til at være.
Jeg elsker datavisualiseringer og vil virkelig gerne vide, om der er andre seje, som du måske ved om. Del dine egne opdagelser i kommentarfeltet nedenfor.
Billedkreditter: En teknologimand via Shutterstock