8 dygtige job, der snart kan erstattes af robotter

Kommer maskiner til dit job? Svaret kan overraske dig.

Ufaglærte manuelle arbejdere har følt presset fra automatisering i lang tid - men i stigende grad er de ikke alene. De sidste par år har været en bonanza af fremskridt inden for kunstig intelligens. Når vores software bliver smartere, kan den tackle hårdere problemer, hvilket betyder, at arbejdstagere med hvid krave og lyserød krave også er i fare.

Her forventes otte job at blive automatiseret (delvist eller helt) i de kommende årtier.

Call Center-medarbejdere

Telemarketing plejede at ske i et overfyldt callcenter, hvor en gruppe repræsentanter kaldede hundreder af kundeemner hver dag. Af disse kunne måske et par dusin overtales til at købe det pågældende produkt. I dag er ideen stort set den samme, men metoderne er langt mere effektive.

Mange af nutidens telemarkedere er ikke menneskelige. I nogle tilfælde, som du sandsynligvis har oplevet, er der intet andet end en optagelse i den anden ende af linjen. Det kan bede dig om at gøre det “tryk på '1' for at få flere oplysninger,” men intet, du siger, har nogen indflydelse på opkaldet - og som regel er det klart for dig.

Men i andre tilfælde får du muligvis et salgskald og har ingen idé om, at du faktisk taler til en computer. Alt hvad du siger får et passende svar - stemmen kan endda grine. Hvordan er det muligt? I nogle tilfælde er der godt er et menneske på den anden side, og de trykker bare på knapper på et tastatur for at lede dig gennem en forindspillet, men meget interaktiv marketingbane. Det er en mere praktisk version af de sjove lydplader, der plejede at være alt det vrede til prankopkald.

Brug af lydpladsassisteret opkald - uanset hvad det siger om tilstanden for menneskelig interaktion - har potentialet til at gøre de enkelte callcenter-medarbejdere langt mere produktive: i nogle tilfælde kører en enkelt arbejder to eller endda tre opkald på samme tid. I en ikke alt for fjern fremtid vil computere være i stand til at styre telefonerne selv.

I krydset mellem big data er du produktet, ikke klienten: økonomien til personoplysninger forklarede du er produktet, ikke klienten: økonomien til personoplysninger forklaret som Andrew Lewis engang sagde "Hvis du ikke betaler for noget, du er ikke kunden; du er det produkt, der sælges ". Tænk over implikationerne af dette citat et øjeblik - hvor mange gratis tjenester ..., kunstig intelligens Her er hvorfor forskere mener, at du skal være bekymret for kunstig intelligens. Kan AI udgøre en alvorlig risiko for den menneskelige race. Dette er nogle af grundene til, at du måske vil være bekymret. og avanceret behandling af naturligt sprog ligger Watson - IBMs computersystem, som berømt slog de øverste menneskelige mestere på Jeopardy i 2011. En af dens virkelige applikationer er dens evne til at fungere som en “kundeserviceagent” der tager opkald og besvarer spørgsmål fra forbrugere. Med sin ekstraordinære kapacitet til behandling af naturligt sprog og dens evne til at udnytte store reserver af data har det potentialet til at tale klart med menneskelige kunder og tilbyde dem rådgivning om deres specifikke spørgsmål, uanset hvor komplekse eller tekniske de er. Flere banker har allerede tilmeldt sig at leje en opdateret version af Watson for at gøre netop det.

Da denne teknologi fortsætter med at gå videre, er der ingen tvivl om, at virksomheder vil være mere tilbøjelige til at investere i systemer som Watson end menneskelige repræsentanter for en hel række job.

Revisorer

Regnskabssoftware er ikke noget nyt; mange revisorer har været afhængige af det i årevis. Men landskabet ændrer sig, idet software bliver lettere at bruge og mere forbrugervenligt end nogensinde før. For startups og små virksomheder er automatisering af deres regnskabsbehov et attraktivt alternativ til at betale en dyre revisor.

Overgangen fra professionelle regnskabsfolk til gør-det-selv-softwareløsninger som Freshbooks og TurboTax vil ikke ske natten over, og der er en række situationer, hvor menneskelige revisorer stadig vil foretrækkes, men de fleste organisationer er helt glade for at automatisere det så meget som muligt. Som et resultat vil efterspørgslen efter revisorer falde dramatisk på tværs af mange brancher i de kommende år.

Ejendomsmæglere

Traditionelt har ejendomsmæglere udfyldt mange vigtige roller i køb og salg af boliger. De er eksperter inden for ejendom og boligmarked, de kender deres lokalsamfund godt, og de er gode til at sælge ejendomme til potentielle købere.

Men vi lever i informationsalderen. Alt hvad du muligvis vil vide, er lige ved hånden. Online-tjenester som Trulia og Zillow giver en omfattende søgning efter alle tilgængelige ejendomme, og websteder som StreetAdvisor fortæller dig alt hvad du har brug for at vide om det kvarter, du overvejer. Ejendomsmæglere kan have en interessekonflikt, når det gælder at fortælle dig om kriminalitetsstatistikker og forureningsniveauer, men du kan få alle disse oplysninger online, pålideligt og gratis.

Og fordi mange ejendomsmæglere ikke har holdt trit med teknologien, kunne en teknisk kyndig sælger potentielt nå flere købere uafhængigt end med en agent. Jay Neely, grundlægger af en tidligere opstart af ejendomsmarkedsføring, delte dette perspektiv på Quora:

Kør en Facebook-annoncekampagne rettet mod kvinder, der er forlovet eller gift mellem 25 og 35 år i dit område, og opret en Google AdWords-kampagne med betaling per klik for nøgleordene “[kvarter (ikke by) navn] huse til salg”, “[kvarternavn] egenskaber”, osv., og du dræber det på en måde, som kun en håndfuld agenter pr. stat kan ... til en brøkdel af den sammenlignende pris.

Når vi går fremad, vil vi se mindre og mindre en afhængighed af ejendomsmæglere. De klæber sandsynligvis rundt for at lette tilbud og transaktioner, men mange af deres tidligere funktioner begynder at forsvinde.

Writers

Tro det eller ej, forfattere er også i fare. Det sker: Roboter kan være fremtidens kreative kunstnere Det sker: Robotter kan være fremtidens kreative kunstnere Ingen maskine eller software kan efterligne en kunstners lidenskab, ikke? Forkert, slags. Menneskelig kreativitet er vigtig, men - undskyld fyre - robotterne kommer også for jer. . Mange af de nyhedsartikler, du har læst i de sidste par år, er skrevet af software, og du har sandsynligvis ikke engang bemærket det. Nogle af verdens mest anerkendte publikationer - for eksempel Forbes - kører regelmæssigt computerskrevne artikler. Dette gælder især inden for sport og finans, da disse vertikaler er ekstremt dataorienterede.

Dette er stort set takket være arbejdet i Narrative Science, der træner computere til at skrive nyheder. Overvej dette uddrag fra en af ​​deres computerskrevne artikler:

Friona faldt 10-8 til Boys Ranch i fem omgange på mandag på Friona på trods af at have ramt syv hits og otte løb. Friona blev ført af en fejlfri dag ved skålen af ​​Hunter Sundre, der gik 2-2 mod Boys Ranch pitching. Sundre singler i tredje omgang og tredoblede i den fjerde inning […]

Intet for imponerende - men kan du fortælle, at en maskine skrev det? Jeg kan ikke.

Tilsvarende er omkring 10.000 nye Wikipedia-artikler skrevet af en bot hver eneste dag. Det svarer til ca. 8,5 procent af Wikipedia's indhold samlet.

I større skala skriver ikke økonom og forfatter Phil Parker faktisk de fleste af sine bøger; han bruger komplekse algoritmer, der kan skrive en hel bog på kun få minutter. Hans firma, ICON Group International, har skrevet mere end en million titler ved hjælp af sin software.

Parkers software kan også skrive poesi:

Betyder det, at vi ser en fremtid uden menneskelige forfattere? Ingen måde. Men vi ville narre os selv, hvis vi troede, at denne teknologi ikke ville erstatte nogle forfattere og journalister, især dem, der dækker sport og finans.

Advokater

Når de fleste mennesker tænker på advokater, tænker de på juridisk rådgivning i en retssal. Men at præsentere bevis og tale med en jury er kun en lille del af, hvad advokater faktisk gør. Det er mere sandsynligt, at du finder dem på deres kontorer, udarbejder juridiske dokumenter og andet papirarbejde og gennemgår retspraksis for at finde støtte til forskellige juridiske argumenter - ting, som computere kan (og har) været uddannet til at gøre.

Advokater er stærkt afhængige af sprog. Computere er allerede i stand til at skrive nyhedsartikler og endda hele bøger om tekniske emner - forestil dig potentialet i software, der kan udarbejde juridiske dokumenter, undersøge bevis i en sag og analysere tidligere sager og deres resultater for at strukturere argumenter og juridiske dokumenter uafhængigt.

LegalZoom, som giver dig mulighed for at danne en LLC eller inkorporere din virksomhed uden en advokat, skaber allerede bølger i den juridiske branche. Phoenix advokat Richard Keyt rapporterer:

Hvis du er en advokat, hvis praksisområder inkluderer en hvilken som helst type “nonlegal” tjenester, der tilbydes af LegalZoom, konkurrerer du med LegalZoom, uanset om du vil indrømme det eller ej. Et af mine praksisområder er dannelsen af ​​selskaber med begrænset ansvar. Jeg har dannet 3.400+ LLC, siden jeg begyndte at tælle i 2002. Min største konkurrent er LegalZoom, ikke andre advokater, der opkræver meget for at danne et Arizona LLC og ikke giver klienter meget til gengæld.

Der er ingen tvivl om, at software og kunstig intelligens fortsat vil forstyrre den lovlige industri og sandsynligvis fortrænge et antal arbejdstagere i processen.

Professionelle drivere

Driverløse biler er her Hvordan selvkørende biler ændrer transport for evigt Hvordan selvkørende biler ændrer transport for evigt Når vi bevæger os ind i 2015, er spørgsmålet ikke længere, om selvkørende biler vil erstatte manuelt kørte biler, men hvor hurtigt de vil overtage. , og de testes allerede på offentlige gader i nogle få amerikanske stater. De er bedre end menneskelige chauffører på næsten enhver måde: de har ikke blinde pletter, de bliver ikke søvnige, og de bliver ikke distraherede. Der er stadig betydelige udfordringer. Her er, hvordan vi kommer til en verden, der er fyldt med førerløse biler. Her er, hvordan vi kommer til en verden, der er fyldt med førerløse biler. Kørsel er en kedelig, farlig og krævende opgave. Kan det en dag automatiseres af Googles førerløse bilteknologi? tilbage til at blive løst, men Google føler sig overbeviste om, at de kan have autonome køretøjer på vejen inden for fem år.

Tilgængeligheden af ​​denne nye teknologi vil revolutionere virksomheder, der er afhængige af professionelle drivere. Bortset fra i nogle få meget udfordrende situationer, vil autonome køretøjer give en sikrere, billigere, hurtigere og mere pålidelig ydelse end mennesker. Det betyder ikke flere fører-, buss- eller lastbilchauffører.

Når du har brug for en tur, kalder du en førerløs førerhus med din telefon. Når du vil tage offentlig transport, henter en førerløs bus dig ved stop. Når du sender en pakke, kører den med en førerløs lastbil - hvilket vil føre til hurtigere forsendelser. Er Amazon Prime A Good Deal? Er Amazon Prime en god handel? Amazon Prime virker meget, men er det? Vi undersøger fordelene for at finde ud af, om de er værd $ 99 pr. År. fordi selvkørende lastbiler kan køre 24 timer i døgnet uden pauser.

Med det for øje behøver menneskelige chauffører ikke at ansøge.

Medicinsk personale

Menneskelige læger rejser ikke nogen steder i overskuelig fremtid, men deres personale på lavere niveau kan snart finde sig erstattet af computere, der udfører deres job mere nøjagtigt og effektivt.

Watson - det samme computersystem, der er nævnt ovenfor med hensyn til kundeservice - programmeres også til at arbejde i medicin, hjælpe læger med at diagnosticere sygdomme, evaluere patienter og ordinere behandlinger.

I dette tilfælde ville Watson bruge medicinske tidsskrifter, lærebøger, individuelle patienters medicinske historie og andre kilder for at stille en virkelig informeret diagnose og behandle patienten i overensstemmelse hermed.

“Watson, supercomputeren, der nu er verdensmesterskabet i Jeopardy, gik dybest set på medskolen, efter at den vandt Jeopardy,” sagde MITs Andrew McAfee i et interview sidste år. “Jeg er overbevist om, at hvis det ikke allerede er verdens bedste diagnostiker, vil det snart være.”

Business Insiders Lauren F. Freedman skriver:

Watson er allerede i stand til at gemme langt mere medicinsk information end læger, og i modsætning til mennesker er dens beslutninger alle bevisbaserede og fri for kognitive forudindtægter og overtillid. Det er også i stand til at forstå naturligt sprog, generere hypoteser, evaluere styrken af ​​disse hypoteser og lære - ikke kun at gemme data, men finde mening i det.

Med så meget information, der er til rådighed på ethvert tidspunkt, kunne Watson være mere vidende og mindre tilbøjelig til fejl og tilsyn end mennesker, hvilket gør det til en uvurderlig ressource for enhver læge - og en vigtig styrke til at eliminere menneskelige arbejdere.

Bankassistent

Kasserere er sandsynligvis det mest indlysende eksempel på jobautomatisering med lyserød krave, hvis kun fordi overgangen allerede sker.

Jeg kan tælle på den ene side antallet af gange, jeg har været tjent med menneskelige kasserere det sidste år. Måske er det fordi jeg er antisocial; måske værdsætter jeg bare bekvemmeligheden. Uanset hvad, er det tydeligt, at check-terminaler med selvscanning overtager butikker overalt.

Og det giver mening: En enkelt medarbejder kan føre tilsyn med seks eller flere selvscanningsbaner, hvorimod en typisk kasserer ville være bundet til et enkelt register. Forudsat at tendensen fortsætter, er det kun et spørgsmål om tid, indtil de store detailhandlere udelukkende skifter til at bruge selvscannende terminaler.

Lydia Depillis fra Washington Post har dette at sige:

Hvis vi beskæftiger os med førstepersonserfaringer her, foretrækker jeg at tjekke mine egne ting. Jeg er en enkelt bybeboer, der henter et par rutinemæssige ting flere gange om ugen på min cykel, og nu kan håndtere maskinen i mit kvarter Kæmpe uden engang at tænke over. Og det ser ud til, at mine kolleger også får fat i systemet: Da selvudtjekning blev introduceret for et par år siden, bevæger sig selv den længste linje meget hurtigt (ingen af ​​de selvudtjekningssystemer, som Posten prøvede i 2010, tog længere tid end to minutter enten).

For bedre eller værre vil alle disse erhverv sandsynligvis blive delvist eller fuldstændigt automatiseret i løbet af de næste to årtier. Teknologi er smartere end nogensinde før, og som et resultat ser det ud til, at mennesker er mindre efterspurgt end nogensinde før.

Hvad tænker du om det her? Gik vi glip af noget? Du er velkommen til at tilføje dine tanker i kommentarerne herunder!

Billedkreditter: Wikimedia Commons, Mark Hillary, Pixabay, Wikimedia Commons, Wikipedia, Pixabay, Wikimedia Commons, Wikipedia, Wikipedia