Bliv en Wolfram Alpha-ekspert med disse nyttige søgningsteknikker

Wolfram Alpha. For alle, der aldrig har brugt det eller hørt om det, lyder det som navnet på en af ​​Teenage Mutant Ninja Turtles. For folk, der er bekendt med det, er det som at have adgang til den magiske håndholdte enhed, som Dr. Sam Beckett havde i det populære tv-show Quantum Leap, der var knyttet til computeren kendt som Ziggy.

Faktisk er det næsten identisk med Ziggy. I showet var Ziggy ultraspecifik til det tider at være for bogstaveligt. I en episode spørger Dr. Beckett Ziggy, “Hvad har du på Al?” Al er Becketts trofaste holografiske sidekick. Ziggy reagerer, “han er 175,26 centimeter høj, vejer 70,91 ... ”

Når du forstår dette om Wolfram Alpha, vil du være i stand til at bruge det på måder, som du aldrig har forestillet dig. Du kan ikke stille vage, generelle spørgsmål. Forestil dig det, som om du taler direkte til et computersystem. Vil du spørge en computer, “Hvor smart var Albert Einstein?” eller vil du bare spørge, “Hvornår døde Albert Einstein?” Wolfram Alpha kan ikke besvare det første spørgsmål, men hvis du stiller det andet spørgsmål, lærer du, at Albert Einstein døde mandag den 18. april 1955, ca. 57 år, 7 måneder, 7 dage siden, på den 108. dag og 16. uge i 1955, som tilfældigtvis var starten på Bandung-konferencen. Åh, og solopgang den dag var kl 04:58 EST og solnedgang var kl 18:30 EST.

Ja - det er kraften i Wolfram Alpha.

Brug af Wolfram Alpha som en informationsninja

Vi har dækket Wolfram en masse her på MakeUseOf. Så hvis du leder efter en reference, når du bruger den, har du fundet den hos MUO. Der er en liste med 10 gode eksempler på forespørgsler Bliv en Wolfram Alpha-ekspert med disse nyttige søgningsteknikker Bliv en Wolfram Alpha-ekspert med disse nyttige søgningsteknikker Wolfram Alpha. For alle, der aldrig har brugt det eller hørt om det, lyder det som navnet på en af ​​Teenage Mutant Ninja Turtles. For folk, der er bekendt med det, er det som at have adgang ... leveret af Saikat, såvel som hans tidligere liste 10 søgetermer, der skal sætte Wolfram Alpha til god brug hver dag 10 Søgeudtryk for at sætte Wolfram Alpha til god brug hver dag året før, der inkluderede fedt nok “hvor er jeg?” IP geolocation-funktion, som Wolfram Alpha kan bruge. Åh, og glem ikke Justin's liste over underlige og skøre søgeudtryk 5 Mærkelige & vidunderlige anvendelser til Wolfram Alpha 5 Underlige og vidunderlige anvendelser til Wolfram Alpha, som han prøvede på Wolfram Alpha. Hvis du kender Justin, ville de ikke synes så rare. Stol på mig.

Men bortset fra tilfældigt at indtaste forespørgsler og håbe, at Wolfram Alpha kan finde ud af, hvad du prøver at stille, ved at følge et par enkle retningslinjer, vil du være i stand til at omdanne Wolfram Alpha fra en ny søgemaskine til et kraftfuldt værktøj, der vil gør dig til livet på festen og misundelsen for alle dine venner.

Okay, måske ikke så fantastisk, men smuk darn tæt.

Så hvad er hemmeligheden bag at formulere de rigtige spørgsmål til Wolfram? Igen handler det om at forstå, hvordan en computer ville tænke. Computere tænker med hensyn til tal, fakta, videnskab og detaljer. At være specifik er kritisk. Hvis du kan nå denne metode til at stille spørgsmål, kan du udnytte kraften i denne imponerende online computer.

Formulering af Wolfram-forespørgsler

Dette værktøj bruges bedst, når du har specifikke oplysninger, du vil vide. Måske skriver du et forskningsdokument, og du skal hurtigt finde ud af Indiens befolkning. Ja, du kan søge på Google og derefter prøve at finde websteder, hvor der er offentliggjort en folketælling for Indien. Du får muligvis ikke de seneste data.

Overvej Wolfram som det sted at vende sig, når du har brug for hårde data. Nogle gange er disse data muligvis ikke synlige, før du har brug for dem. Overvej en situation, hvor du har solgt 15 kvadratkasser med noget på eBay, og du skal sende dem alle. Du har ikke noget tilgængeligt for at sende dem i undtagen en rund skoboks. Du har forsøgt at skubbe de 15 små kasser hver vej ind i den cirkel og kan ikke få dem til at fungere. Det er som et puslespil - men det er et puslespil, Wolfram Alpha kan hjælpe dig med at løse.

Jeg ved, at det ikke er et scenarie, som du finder dig selv i hver dag, men jeg vedder på, at der er folk, der arbejder inden for skibsfart, der bliver ret spændte lige nu. Wolfram hjælper dig med at passe geometriske figurer sammen på måder, som du aldrig har forestillet dig, og du kan endda give specifikke dimensioner, som cirkelens radius, for at finde ud af, hvordan andre geometriske figurer i bestemte størrelser kan passe sammen inde i det.

Bortset fra geometriske gåder kan Wolfram også lide at levere målinger af næsten alt hvad du kan forestille dig. På et øjeblik kan du lære højden af ​​Mount Kilimanjaro, afstanden til månen (inklusive specifikke månedlige variationer) eller bredden af ​​Niagra Falls.

Tænk på alle målinger fra hele verden, som du kan lære af denne fantastiske computervidenhedsmotor. Jeg ved, at du bliver ophidset nu, ikke? Vi er kun lige begyndt.

Hvad med vejret? Sikker på, du kan bare åbne Google og indtaste det “Nuværende vejr i San Francisco” og få en øjeblikkelig 5-dages prognose øverst på søgelisten, men hvad med vejret der i 1940? Aha - Google er stumpet, eller i det mindste bliver du nødt til at bruge tid på at sile gennem optegnelserne fra Vejrbureauet i Nationalarkivet.

Eller du kan trække din trofaste sidekick op og blot bede den om vejret overalt i verden til enhver tid.

Du får endda en historisk graf, der viser gennemsnitlige temperaturer for årene i nærheden af ​​den tidsperiode, du leder efter. Sorta kan godt lide, hvordan Ziggy ville svare, ikke?

Glem dine standard vejrprognoser, Wolfram har bjerge af data i sine databanker om vejrmønstre over hele kloden. Hvis du kan være specifik nok, kan du bede om de aktuelle nedbørniveauer i Berlin, den aktuelle luftfugtighed i Toronto eller den aktuelle vindretning i Tokyo.

Hvis du er en forfatter eller en akademiker, er jeg sikker på, at der er mange gange, hvor du finder dig selv at sidde der, hold dig fast i dit arbejde, simpelthen fordi du ikke kender et lille, specifikt stykke information. Nå, Ulven kan hente den lille kendsgerning på et øjeblik. Ting som dødsraten i Californien, fødselsraten i Canada eller arbejdsløsheden i Houston, Texas.

Alle disse data giver dig også nogle historiske data. Hvis du skriver et forskningsartikel eller har brug for denne form for information af en eller anden grund, er det lige ved hånden. Alt hvad du skal gøre er at spørge.

Begynder at se mulighederne nu, ikke? Du vil virkelig blive en informationsninja, når du får fat i at bruge denne magtfulde videnmotor. Den seje ting er, at når du først har fået fat i det, kan du endda begynde at udføre manipulation af data lige inde i søgefeltet. For eksempel kan du foretage beregninger ved hjælp af befolkningsnumre.

I eksemplet nedenfor trækker jeg befolkningen i USA og Canada fra befolkningen i Kina bare for at sætte forskellen i perspektiv.

På et par sekunder har jeg lært, at der i 2011 var 1,02 milliarder flere mennesker i Kina, end der er i både USA og Canada tilsammen. Prøv at lave den slags dataforskning på biblioteket og se, hvor lang tid det tager dig.

Brug hver dag

Bare rolig, Wolfram er ikke kun for den akademiske eller forfatteren. Der er masser af dagligdags brug til denne lille personlige computervejledning til dig. Det er en strålende hjælp, når det gælder shopping for de bedste tilbud online. Jeg ved, at du tror, ​​at søgemaskinerne har dette område dækket, men når du først begynder at jage efter tilbud med din nye ven, Ulven, vil du indse, hvor meget hurtigere du kan finde de bedste priser.

Du kan skrive søgninger som “billigste computer“, at finde den billigste computer, der er tilgængelig i computerbranchen. Det er tilsyneladende Kaser skrivebordstopcomputer med 1 GB hukommelse og 8 GB flashopbevaring til en mægtig $ 92,98. Sød.

Måske gik du på den shoppingtur og overnatter på et hotel. Du skal vide, hvor den nærmeste hæveautomat er. Det lyder som en fantastisk, specifik søgning efter Ulven!

Du får ikke kun navnet og adressen på det sted, du leder efter, men det inkluderer også et kort.

På kur? Ja, Ulven har du også dækket der. Du kan finde de ernæringsmæssige oplysninger om enhver mad bare ved at indtaste det specifikke navn på fødevaren, hvad enten det er yoghurt, æblepai eller havregryn. Indtast maden, og få en komplet liste over ernæringsfakta - samlede kalorier, fedt, kulhydrater, natrium og mere pr. Portion.

Eller du kan bede om specifikke ernæringsmæssige oplysninger, som de samlede kalorier i en Burger King Whopper. Forbered dig selv på sandheden.

Hvis du ikke har brugt Wolfram Alpha før, kan det tage nogen tid at vænne sig til denne form for søgning efter information. I modsætning til Google eller Bing er dine søgninger ikke vage eller vidt omfang. De skal være meget specifikke, hvis du vil have denne lille personlige databank til at forstå, hvilke oplysninger du prøver at slå op.

Hvis du har brug for hjælp, kan du altid klikke på “eksempler” link under søgefeltet, eller bare begynde at skrive et ord relateret til din søgning, og du vil se en liste over de mest almindelige søgninger i en rulleliste. Dette kan være en enorm hjælp, når du ikke er helt sikker på, hvordan du formulerer forespørgslen.

Selv de vage ting, som “hvornår vil verden ende“, som ville skrue op for mængder af konspirationsteori-websteder på søgemaskiner som Google eller Bing, vil resultere i en meget bogstavelig fortolkning af dette koncept. For Wolfram Alpha er verdens ende bogstaveligt, når verdens ende finder sted - i det væsentlige når solen brænder ud.

Det er som at have en samtale med karakteren Data i tv-serien Star Trek. Hvert spørgsmål tages bogstaveligt, ikke følelsesmæssigt eller på en sådan måde, at computeren kan forventes at udfylde emnerne for dig. Du skal virkelig præcisere, hvad du vil vide, ellers beregner den vidensmotor bare ikke, hvad du spørger.

Når du mestrer denne hemmelighed, finder du dig selv konstant hen til Wolfram Alpha, når enhver anden research for data dukker op.

Er du en almindelig Wolfram-bruger? Er du ny med at bruge denne imponerende computermæssige videnmotor? Del nogle af dine egne søgetricks og oplevelser i kommentarfeltet nedenfor.