Sådan ser Google-søgning ud om 10 år

Fra sin magre begyndelse som en studerendes søgemaskine Bliv bedre til at finde ting med søgemaskiner: Boolsk søgelogik forklaret Bliv bedre til at finde ting med søgemaskiner: Boolsk søgelogik forklaret Det tager kun Googles tusinder af servere et halvt sekund at spørge omkring 50 milliarder indekserede sider, det tager dig markant længere tid at scanne kun den første side med søgeresultater. Oven i det, ... projekt kaldet BackRub ved Stanford University, til powerhouse-søgemaskinen, der både er et substantiv og et verb i et, har Googles sti været en vækst og konstant tilpasning til tiden.

Undersøgelse af stien i denne historie giver nogle interessante indblik i, hvordan verdens mest populære søgemaskine sandsynligvis vil se ud om 10 år.

Hvorfor 10 år? Fordi 10 år omfatter næsten hele levetiden for Google, fra det øjeblik, hvor den første større algoritmeopdatering i 2003 blev kaldt “Boston”. Om ti år vil søgemaskinen sandsynligvis ikke se sådan ud, som den gør i dag, men den vil tjene en række behov i hverdagen langt ud over dem, der findes på familiecomputeren.

Historien om Google-søgning

I 1995, da Larry Page og Sergey Brin først mødtes og begyndte at samarbejde om den søgemaskine, der til sidst ville blive Google - derefter kaldet BackRub - er det tvivlsomt, om de nogensinde kunne forestille sig størrelsen og kraften i virksomheden, der ville være resultatet af denne indsats.

I 1999 voksede den lille virksomhed af sin begyndelse af garagen og etablerede sit første rigtige kontor i Palo Alto med otte ansatte. I 2002 blev tingene virkelig spændende med Google Search Appliance, en større revision af AdWords, Google Labs, Google Nyheder og det første sæt af Google API'er til udviklere.

Det er ikke overraskende, at det følgende år bragte Googles første algoritmeopdatering beregnet til at modvirke SEO-folk, der - op til dette tidspunkt - var ganske vellykkede ved landingssider øverst i Googles resultater gennem nøgleordsprop og opbygning af enorme backlink-landbrugskampagner.

“Boston” bremsede backlink-spillet lidt, og så startede den konstante trækkamp mellem dem, der udvikler Google-algoritmen for bedre resultater, og webmastere's indsats for at lande deres websteder og websider så højt i Googles søgeresultater som muligt.

Udviklingen af ​​denne algoritme - bortset fra at forsøge at forhindre SEO-spilindsatser - afslører faktisk en hel del om fremtidssynet for Google Search-planlæggere, og hvor de har styret virksomheden indtil dette tidspunkt. Her er fordelingen af ​​de store opdateringer, der tilbød den indsigt.

• Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), der bruger en matematisk teknik til at identificere relationer inden for begreber inde i en samling af tekst.
• Personalized Search (2005) - Denne opdatering brugte brugerens søgehistorik til at påvirke søgeresultaterne.
• Google Local (2005) - Lokale forretningsdata integreres i Google maps Få en visuel smag af historien med Google Maps og Google Earth Få en visuel smag af historien med Google Maps og Google Earth Google Maps og Google Earth har altid været kendt for at hjælpe mobilitet -hæmmet wunderlusters næsten eventyr over hele kloden. På trods af nogen af ​​dine nuværende forhindringer er det altid muligt - om det er efter tiden ... .
• Universal Search (2007) - Nyheder, video og lokale resultater er integreret med almindelige søgeresultater.
• Real-Time Search (2009) - Socialt indhold som Twitter integreres i en real-time feed.
• Caffeine (2010) - Forbedrer indeksering af websteder og forbedrer friskheden af ​​søgeresultater.
• Brugersøgning (2012) - Google+ og forfatterskab integreret i søgeresultaterne.
• Venice (2012) - Bedre lokale resultater for brede forespørgsler.
• Knowledge Graph (2012) - Information og billede, der er relevant for dit søgeudtryk, vises ved siden af ​​regelmæssige resultater.

Disse var alle opdateringerne, der ikke var beregnet til at forhindre SEO-indsats med sort hat, men i stedet var beregnet til at udvikle algoritmen Google Algoritm Fail: 3 eksempler på rigtig dårlige Google-resultater Google Algorithm Fail: 3 eksempler på virkelig dårlige Google-resultater På dette tidspunkt punkt, der har været over 25 Panda-opdateringer, med de seneste angiveligt forekommende den 18. juli. Nogle gode websteder, som vi alle kender og elsker, har lidt trafikmangel, men på samme tid… til at producere en ny generation af information på en splinterny måde, hvad enten det drejer sig om at integrere information om brugeren, der søger, eller forsøge at bruge noget som vidensgrafen for at forudsige, hvad brugeren virkelig agter at se efter.

Forudsigelige søgeresultater

Videnskaben om søgealgoritmen har applikationer langt uden for selve internetsøgningssiden. Når du kombinerer mangfoldigheden af ​​mobile enheder og Internet of Things-bevægelsen, bliver brugen af ​​søgealgoritmen til at fodre alt med de rigtige data endnu mere kritisk. Google er måske bedst placeret til at gøre det, især i betragtning af at den allerede har etableret en af ​​de mest populære mobile platforme på planeten - Android.

Tidligere bestræbelser på at integrere brugeroplysninger og adfærd i søgeresultater peger på en fremtid, hvor kunstig intelligens ville blive brugt til bedre at forudsige, hvad brugeren vil vide, selv før de spørger det. Google Nu Google Nu ved, hvor du parkerede, får offline kort og mere Google Nu ved, hvor du parkerede, får offline kort og meget mere. Google Google-appen Android er blevet opdateret og gemt inde i den er nogle temmelig fantastiske tweaks til Google Nu, tilføje Googles personlige assistent en hel del brugbarhed. er et godt eksempel på en tidlig generation af dette, og Google Glass er et klart eksempel på et alternativt leveringssystem til disse søgeresultater. Der er en voksende bevægelse mod den øgede virkelighed, og Google ser ud til at være klar til at drage fordel af den.

I et interview med BBC forklarede Amit Singhal, Googles søgningschef det på denne måde:

“For en computer betyder forståelse, når du beder om det, det kan fortælle dig meget mere om den ting. For eksempel vil det være i stand til at fortælle dig for Taj Mahal, at det er et monument, hvor det er, hvad du skal vide om det, hvis du er interesseret i det, og ikke kun en masse links.”

Med andre ord, i den nærmeste fremtid, ved at vide, hvor du befinder dig, dine tidligere websøgninger, køb og rejser, vil Google være i stand til at evaluere, hvad du sandsynligvis vil vide, og give dig oplysningerne, før du åbner munden for Spørg. Den dag vises muligvis på HUD-displayet med et par solbriller, et armbåndsur eller måske endda specielle elektroniske kontaktlinser.

Personlige oplysninger

Tidligere bestræbelser fra Googles side med konstant forbedring af lokale søgeresultater indebærer, at fremtidens vision for søgeteamet er at give dig stærkt personificerede data baseret på din placering og din aktuelle aktivitet.

Denne form for opdatering med lokale forretningsresultater begyndte allerede i 2005 og fortsatte med at udvikle sig i søgealgoritmen frem til i dag. Om 10 år vil denne personalisering af leverede oplysninger blive endnu mere relevant i vores daglige liv. Begrebet “autofuldførelse” som du skriver i søgeresultaterne får en helt ny betydning, når Google potentielt kunne “autofuldførelse” din påtænkte søgning efter data uden at behøve at indtaste et enkelt bogstav. Denne vision blev forklaret af Amit Singhal i samme BBC-interview:

“Nu kan du forestille dig, at der er nogle kontekstuelle signaler, hvor du ikke engang har indtastet det første bogstav for at udfylde, hvad de fleste mennesker i lignende sammenhænge gør.”

Med andre ord, hvis de fleste mennesker som dig i en lignende situation næsten altid søger efter et bestemt stykke data, kan Google forudsige, at du sandsynligvis søger efter det samme. Forestil dig, at du kører ad Interstate iført et par Google-briller, og når du og din familie begynder at blive sultne, viser Google automatisk placeringen af ​​de 4 bedste take-out-restauranter i området. Sådanne forudsigelser er mulige, når Google indsamler statistiske data om millioner af forespørgsler fra millioner af steder over hele kloden.

“Så hvis der for eksempel står nogen foran Buckingham Palace og de fleste mennesker der står der forespørgsel “Trafalgar Square”, så potentielt ville det være et forslag, der kunne ske, uden at engang gå i boksen.”

Selvom det er en enorm bekvemmelighed at modtage nøjagtigt de data, du har brug for nøjagtigt, når du har brug for dem, er det selvfølgelig også lidt foruroligende at vide, at Google potentielt kunne have så meget information om folks adfærd i den nærmeste fremtid - langt mere end det har allerede i dag. I de forkerte hænder kan den slags information være farlig ... men det kan være den pris, der kræves for sådanne fremskridt.

Google-søgning i fremtiden

Det er ikke alt, hvad fremtiden har for Google Search. Resultatdata kan bruges på mange måder i de mange nye enheder, der kommer ind på markedet.

• Taleenheder, der bruger Google Translate 4 grunde til, at Google Translate slår de andre tjenester 4 grunde til, at Google Translate slår de andre tjenester, så du kan kommunikere med nogen uanset sprog.
• Bærbare enheder, der overvåger dit helbred og bruger søgeresultater til at rådgive dig om de rette kost- og træningsvalg for din situation.
• Mobile GPS-enheder til din førerfri bil, der bruger trafik-søgeresultater til at omdirigere din bil på den hurtigste rute mod din destination.

Den nederste linje er, at søgeresultaterne ikke længere forbliver isoleret i et tekstfelt på din computer eller mobilskærm. I de næste 10 år vil data fra Internettet tilføre de mange enheder og tjenester, der hjælper dig gennem din daglige liv.

Ser du frem til hvad fremtiden for søgning vil medføre, eller håber du på, at et nyt firma overtager og gør noget helt andet? Del dine tanker i kommentarfeltet nedenfor!

Billedkreditter: mand med digitale briller Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock