Sådan fungerer billedsøgemaskiner [MakeUseOf Explains]

I disse dage behøver du ikke at begrænse din søgning til kun websteder. Mange andre former for indhold er let at finde, inklusive billeder. Uanset hvad du leder efter, er et billede (til det bedre eller værre) kun en billedsøgning væk.

Du kan dog undre dig over, hvordan billedsøgning fungerer. Hvordan sorteres og klassificeres billeder, hvilket gør det muligt at finde snesevis eller hundreder af relevante resultater? Måske er du bare nysgerrig, eller måske driver du et websted og vil vide det, så du kan forbedre din egen placering. I begge tilfælde kan det være nyttigt at tage et dybere kig.

Gammeldags tekst

Nogle antager, at billedsøgning udføres via smarte algoritmer, der bestemmer, hvad et billede handler om og derefter indekserer det. Jeg ved, det var her, jeg begyndte. Som det viser sig, er gammeldags tekst imidlertid en af ​​de vigtigste faktorer i et billeds placering.

Mere specifikt betyder filnavnet noget. Gå videre - foretage en billedsøgning. Hvad har de bedste resultater til fælles? Næsten altid er det en del af deres filnavn. De fleste af de bedste resultater for “pizza” har ordet pizza i filnavnet.

Det kan virke indlysende. Men faktisk er det ikke. De fleste digitale fotografier Hvad er digital fotografering? [Teknologi forklaret] Hvad er digital fotografering? For eksempel [Technology Explained] starter livet med et filnavn som “1020302.jpg.” Det er først senere, at de omdøbes igen. For webmastere er det lige så grundlæggende og vigtigt at sikre, at et relevant filnavn gives til et billede, som at sikre, at en webside's nøgleord vises i sidens metadatatitel og / eller beskrivelse. Men det er ikke automatisk. Det kræver konstant indsats.

Kontekstsager

Naturligvis kan søgemaskiner ikke bare stole på filnavne. Hvis det var tilfældet, ville alle bare navngive fotografier af deres hund noget lignende “celebritywifeswap.png” og kalde det en dag.

Søgning skal gå lidt dybere for at sikre sig, at billedet, uanset dets filnavn, faktisk er relevant for et givet nøgleord. Og for at gøre det, afhænger søgemaskinen af ​​data, der findes på den webside, billedet er placeret. Når alt kommer til alt bruges billeder normalt til understøttelse af tekstindhold, så indholdet kan give information om, hvad billedet repræsenterer. Hvad dette betyder er, at billedsøgning, ligesom med tekstindhold, søger efter mønstre og belønner websteder, der kan oprette dem. At sætte et billede på et relevant sted øger dets chancer.

Dette virker lidt for åbenlyst, når du tænker over det, men det er virkelig ikke anderledes end normal websøgning 10 almindelige SEO-fejl, der kan ødelægge dit websted [del I] 10 almindelige SEO-fejl, der kan ødelægge dit websted [del I]. Der belønnes websteder, der drejer sig om et fælles tema, næsten altid, mens de uden fokus ofte straffes. Selv det at have en passende URL kan være en stor aftale.

Klassificering & Clustering

Nu kommer vi til de interessante ting.

Når en billedsøgemaskine har gennemsøgt et billede, set på dets filnavn og kigget på indholdet der omgiver det, har det sandsynligvis en god idé, hvad billedet handler om. Mennesker, der søger efter et billede efter nøgleord, kan finde det, de leder efter, for det meste baseret på kun filnavn og kontekst, som begge ikke har noget at gøre med billedets indhold overhovedet.

Alligevel er billedets indhold gør stof. Hvad gør du, hvis du vil søge efter billeder af Luke Skywalker i Star Wars? Du kan bare indtaste “luke skywalker” og find en masse muligheder. Du finder billeder af Luke Skywalker alene, billeder af ham, der laver ting, billeder af ham, der poserer, billeder af skuespilleren, der spillede Luke i forskellige omgivelser i forskellige aldre, filmplakater og endda fankunst.

Det er her klassificering kommer ind. Billedsøgemaskiner analyserer et billede og stiller nogle grundlæggende spørgsmål om det. Er der et ansigt? Hvilke farver bruges, og hvor ofte? Hvad er opløsningen? Søgere kan derefter indsnævre deres søgning baseret på disse oplysninger, og nogle tjenester (inklusive Google Image Search) lader brugere søge ved at uploade et billede Søg efter lignende billeder online ved hjælp af billeder snarere end nøgleord Søg efter lignende billeder online ved hjælp af billeder snarere end nøgleord .

Normalt er søgning i stand til at finde et antal lignende muligheder, selvom travle og farverige billeder har en tendens til at kaste en skruenøgle i værkerne. På trods af hvad du måske har hørt om avancerede ansigtsgenkendelsesteknikker og anden sådan teknologi, ser det ud til, at bredbilledsklassificering stadig er en vanskelig forretning, der ikke altid giver de rigtige resultater.

En anden teknik, der hjælper brugere, er klynger. Dette er et forsøg på at gruppere billeder, der ligner indhold. Når du f.eks. Søger ved hjælp af Google eller Bing, finder du et antal valgfri søgere øverst på grænsefladen. I vores Luke Skywalker-eksempel er disse ender ting som “luke skywalker tapet” og “luke skywalker tegneserie.” Nogle søgemaskiner, som Bing, tilbyder endda en liste over relaterede tegn, hvis din søgning relaterede til et tegn fra en populær film.

Som webmaster er dette noget, der stort set er ude af dine hænder. Alt hvad du kan gøre er at forsøge at levere billeder i høj kvalitet, der tilbyder klart indhold. Et travlt billede, hvor der sker meget, vil være sværere at klassificere og klynge end et, der er relativt enkelt, med fokus på kun et objekt eller et ansigt.

Konklusion

Billedsøgning er interessant, men sandsynligvis ikke så banebrydende som nogle mistænker. De anvendte algoritmer, selvom de aldrig nøjagtigt videresendes til offentligheden, prioriterer åbenlyst enkel information.

Hvis du er en bruger af billedsøgning og undrer dig over, om der er noget trick til at få mest muligt ud af det - ja, der er virkelig ikke det. De samme teknikker, som du vil bruge til at søge efter en webside, er normalt gældende for billeder. Webmastere vil også finde dette sandt, når man prøver at rangordne billeder. Ligesom med websøgning er klarhed, specificitet og kvalitet vigtig.