Owen Little
2 
963
140
Hvis du spørger mig, vil jeg sige, at personalisering er et af de næste store skridt hen imod et mere semantisk web. Alt hvad vi “synes godt om” på websteder som Facebook eller GetGlue giver andre oplysninger om de ting, vi er interesseret i. Hvis du får nok af den slags data såvel som lignende data fra de mennesker, vi har forbindelse til, kan du effektivt bedømme en persons smag og interesser. Tro mig ikke? Hvor god er Netflix til at vælge de film, du vil lide?
Hunch [No Longer Available] er et sådant websted, der er i stand til at gøre dette. Hunch tilpasser internettet ved at lære dig at kende og derefter fremsætte smarte anbefalinger om, hvad du måske kan lide. I denne artikel viser jeg dig, hvordan Hunch fungerer, og hvorfor det tilbyder den type samfund, som du måske ønsker at være en del af.
Hvad er Hunch?
Vi dækkede sidst Hunch tilbage i juli 2009 og oprindeligt i vores bibliotek tilbage, før vi endda satte datoer på indlæg derinde. Dengang kaldte vi Hunch a “beslutningsværktøj”. Selvom det stadig kan betragtes som en noget nøjagtig måde at beskrive Hunch på, vil jeg kalde det, hvad det er i dag: en personaliseret anbefalingsmotor.
Her er Hunchs mission, som afbildet på deres websted:
Hunchs ambitiøse mission er at opbygge en 'smagsgraf' af hele nettet ved at forbinde enhver person på nettet med deres tilhørsforhold til alt fra bøger til elektroniske gadgets til mode- eller feriepladser. Hunch er i forkant med at kombinere algoritmisk maskinlæring med brugerkurateret indhold, med målet at give bedre anbefalinger til alle.
Hunch leverer tilpassede henstillinger til titusinder af emner og samarbejder nu med andre virksomheder for at udstede tilpassede henstillinger på tredjepartswebsteder og applikationer. Det blev startet af “en masse MIT-nerder” med baggrunde inden for datalogi og matematik, der undersøgte, hvordan maskinlæring kunne bruges til at give smarte, smagsdrevne henstillinger.
Hvordan fungerer Hunch?
For at komme i gang med at bruge Hunch, gå over til startsiden og log ind med din Facebook- eller Twitter-konto. Derefter bliver du stillet en række tilfældige (og jeg mener tilfældige) spørgsmål, som du kan vælge at springe eller besvare. Når du har besvaret hvert spørgsmål, vil du være i stand til at se procentdelen af mennesker, der har svaret det samme som dig. Svar så mange som du kan lide for bedre at opbygge din smagsprofil. Det er faktisk ret sjovt, må jeg indrømme.
Hunch bliver smartere / mere nøjagtige på to måder. For det første, da Hunch drives af kollektiv brugerkendskab, modnes emner over tid. Nyligt indsendte emner vil ofte ikke være meget smarte i starten, men efterhånden som flere og flere mennesker træner og foredler dem, bliver emnerne meget smartere.
For det andet, jo mere Hunch lærer dig at kende, jo mere tilpasses dine anbefalinger. Hvert spørgsmål, du besvarer og emne, du prøver, hjælper denne proces.
Når Hunch fremsætter en anbefaling, vil den også vise dig, hvorfor den foreslog, hvad den gjorde. Hvis du er uenig i resonnementet, mener, at det gik glip af et afgørende spørgsmål eller resultat, kan du tilføje alle disse oplysninger selv.
Når andre giver en af dine fordele / ulemper tommelfingeren, får du det, der kaldes Flecks. Fleck er som klapp på ryggen, og folk kan “flanke dig” for et spørgsmål, resultat eller emne, som du har bidraget. Du kan give dem til andre mennesker fra deres profilsider eller inline i et emneplay. Skrevne flanke skal godkendes af den person, der modtager flanken, inden de er synlige fra deres profilside.
Cred, Badges & Banjos
Når du holder fast ved temaet om at få / uddele rekvisitter til folk, kan du også opbygge Cred i Hunch-samfundet. Cred står for troværdighed, som er en oversigt over dine Hunch-bidrag.
Du modtager også badges, mens du bruger Hunch. Badges repræsenterer alle de forskellige måder, du har bidraget med. Banjos (det er rigtigt, Banjos) er en type badge, der repræsenterer en numerisk oversigt over dine samlede bidrag. Andre badges repræsenterer den type indhold, du har bidraget med.
Konklusion
Sørg også for at tjekke Hunchs andre ting - som Twitter, iPhone-apps og et Facebook-spil - over på deres Goodies-side [No Longer Available].
Jeg synes, Hunch er et virkelig interessant samfund. Efter at have besvaret et par spørgsmål anbefalede det nogle af mine yndlingsfilm og tv-shows. Når du først har brugt det lidt, og det lærer mere om dig, kan det være et rigtig nyttigt værktøj for dig.
Hvad synes du om personaliserede anbefalingsmotorer? Skal du tjekke Hunch?