Mål søgetendenser med de mere præcise emnerapporter fra Google

Baseret på supportværktøjerne omkring Google Søgning har virksomheden forbedret Google Trends med nye emnerapporter. De nye emnerapporter sigter mod at være mere præcise ved at tage hensyn til forskellene mellem lignende søgeudtryk. Googles eget eksempel viser, hvordan analoge søgetermer kan skjule resultater på Google Trends. Kigger op “ris” på Google Trends kan betyde enten at måle søgeinteressen i Rice University eller den ris, du spiser. Søger efter et populært udtryk som “Gwyneth Paltrow” tager heller ikke hensyn til de stavefejl, som folk måske bruger til at søge efter skuespillerinden. De forbedrede emnerapporter søger at udfylde disse mangler.

Nu, hvis du skriver “ris” (som på Rice University) for at måle tendensen i forhold til Harvard University, vil Google automatisk forudsige Rice University, og du kan således foretage en mere retfærdig sammenligning i stedet for at fordreje resultatet med alt, hvad der er analogt med “ris”.

De nye trends er også logisk steget op for at håndtere stavefejl, der muligvis bliver udeladt af søgedata, selvom de repræsenterer ægte søgeinteresse.

Google-bloggen siger,

Så når du måler interessen for “Gwyneth Paltrow (skuespillerinde)” vores algoritmer tæller mange andre søgninger, der betyder den samme ting “Gweneth Paltrow,” “Gwen Paltro,” osv. Når vores systemer forbedres, tæller vi måske endda søgninger som “Hoved skuespillerinde i Iron Man.”

Emnerapporter er a beta funktion. Google er ved at opbygge datasættene, og i øjeblikket har det data til 700.000 unikke emner med mulighed for at måle data om søgerente over hele verden eller i Brasilien, Frankrig, Tyskland, Indien, Italien, England og USA. Hvis du bruger Google Trends til at sammenligne søgetendenser, er denne præcision helt sikkert værd en god kommentar.

Kilde: Google Inside Search | Billedkredit: Pixabay