Historien om biometrisk sikkerhed, og hvordan den bruges i dag

  • Brian Curtis
  • 0
  • 2736
  • 134
Reklame

Biometriske sikkerhedsanordninger var længe holdt idealer i science fiction-film, der syntes plausible nok til, at de faktisk kunne ske, men lidt for langt frem til anvendelse i den virkelige verden.

Mens retshåndhævelse og højsikkerhedsfaciliteter har brugt biometrisk identifikation i årtier, lever vi nu i en verden, der skaber et reelt skub i retning af biometri til både identifikation og adgangsbaseret teknologi i forbrugsvarer.

Dette skubber ud på forbrugermarkederne i form af fingeraftryksscannere til biler, laptops og mobile enheder, ansigtsgenkendelsesteknologi i computersoftware og irisgenkendelse, der bruges i pengeautomater i nogle hjørner af kloden.

Biometri - synes det - er det nye kodeord Hvorfor brugernavne og adgangskoder er en ting fra fortiden, og hvordan man kan håndtere dette Hvorfor brugernavn og adgangskoder er en ting fra fortiden, og hvordan man kan håndtere dette med enhver anden hacket database og kredit kortskandale, der opstår, bliver det mere tydeligt, at vi ikke kan stole på adgangskoder i meget længere tid. Men hvis ikke adgangskoder, hvad er der ellers? ; men adoption er hindret af mangler inden for teknologi såvel som prisdynamik og andre faktorer.

I et banebrydende papir fra 1999 med titlen, “Biometri personlig identifikation i netværkssamfund”, tre forskere (A. Jain, R. Bolle og S. Pankanti) forsøgte at finde de faktorer, der kunne bestemme den fremtidige levedygtighed for biometriske sikkerhedsanordninger. I deres fund detaljerede de syv nøglefaktorer, der var med til at gøre denne beslutning.

  1. universalitet
  2. entydighed
  3. Permanence
  4. målbarhed
  5. Ydeevne
  6. accept
  7. omgåelse

Disse syv træk sammen med prisovervejelser er det, der sætter hjulene i bevægelse for en bred producent og i sidste ende forbrugeres vedtagelse af biometri som en ægte verdens sikkerhedsløsning, der overskrider grænserne for det fælles kodeord.

Forskellige biometriske metoder og deres historie

Biometriske data falder typisk i en af ​​to klassifikationer: fysiologiske eller adfærdsmæssige. Fysiologiske teknologier er afhængige af ting, som du er født med, og som alle (eller de fleste) mennesker besidder, såsom: deres stemme, forskellige mønstre i hænder eller øjne, samt en bestemt duft eller genetiske markører, der gør mennesker adskillige fra andre arter og kan identificeres inden for deres egen art.

Her er et par eksempler på nogle af disse teknologier.

Ansigtsgenkendelse

Ansigtsgenkendelse Fantastisk påklædning, der beskytter dit privatliv og sikkerhed, når du er ude. Fantastisk påklædning, der beskytter dit privatliv og sikkerhed, når du er ude. Personligt digitalt privatliv og sikkerhed bliver mere kompleks hele tiden, men nu er der en ny måde at beskytte dig selv på. Hvis du er bekymret for gennemgribende overvågning og RFID-hacks, kan dette tøj hjælpe. teknologi anvender billede eller video for at sammenligne ansigtsfunktioner fra den valgte kilde med katalogiserede poster i en database. Teknologien fungerer ved at skabe et virtuelt gitter og skitsere afstanden mellem definerende egenskaber i ansigtet, såvel som detaljerede oplysninger om ansigtets form: såsom kontur af næseborene, øjnene og endda analyse af hudens struktur.

Teknologien blev oprindeligt banebrydende af Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf og Charles Bisson i 1964 som en del af deres kollektive undersøgelse af mønstergenkendelsesintelligens (PRI). Efter at Bledsoe forlod studiet af PRI, blev forskningen videreført ved Stanford Research Institute af Peter Hart. I eksperimenter udført ved hjælp af det kollektive arbejde for de oprindelige pionerer såvel som hans egne, skete det første store gennembrud i 1968, da en computer konsekvent overkonkurrerede mennesker med at identificere menneskelige ansigter fra en database med 2.000 fotos.

I 1997 udviklede Christoph von der Malsburg såvel som et team af studerende fra University of Bochum i Tyskland et system kendt som ZN-Face, der (på det tidspunkt) var det mest robuste af sin art på grund af dets evne til at gøre ansigtsbehandling kampe på ufuldkomne billeder. Teknologien blev finansieret af den amerikanske hærs forskningslaboratorium og bruges af kunder, der spænder fra store internationale lufthavne, til banker og regeringskontorer.

Nuværende ansigtsgenkendelsesteknologier er afhængige af krydshenvisende egenskaber ved flere forskellige ansigtsgenkendelsesteknologier og algoritmer og siges at være så magtfulde, at de ikke kun i væsentlig grad kan overgå mennesker, men også korrekt identificerer de individuelle ansigter af identiske tvillinger.

Variationer af denne teknologi bruges i øjeblikket i applikationer til forbrugerkvalitet, f.eks. Xbox One. Ved hjælp af Kinect-login kan brugere logge på deres Xbox-profil, efter at Kinect har scannet deres ansigt og kropsprofil for at få en positiv identifikation. Ansigtsscanneren er imponerende og fungerer endda i værelser fulde af andre, hvor den skal vælge din profil fra en gruppe.

Palme- og fingeraftryk

Palm- og fingeraftrykketeknologi er meget ens. Den menneskelige palme - såvel som fingeren - indeholder entydigt identificerende markeringer i form af cirkler, buer og bølgede linjer. Disse markeringer er blevet undersøgt i over et århundrede, og i løbet af den tid er der samlet millioner af fingeraftryk, som ingen to nogensinde har været identiske med. Når det er sagt, har tilfælde af menneskelig fejl i indsamling og behandling af fingeraftryksmetoder ført til falske tilfælde af falsk identifikation i fortiden, men teknologien bag det er bestemt ikke skylden..

Selve teknologien er afhængig af indsamling af fingeraftrykket, ofte med en scanner eller gennem latente indsamlingsmetoder (typisk ved brug af mørkt eller lyst pulver) for at krydse henvisning til det med et sæt indsamlede eller eksemplariske udskrifter (også kendt som “kendte tryk”) indsamlet fra et emne. I de foregående dage ville dette ske manuelt gennem omhyggelig inspektion, men teknologien giver nu mulighed for elektronisk registrering, klassificering og scanning af både eksemplar og indsamlede udskrifter.

Marcello Malphighi blev den første krediteret for opdagelsen af ​​de unikke mønstre af fingeraftryk helt tilbage i 1665, men deres rolle i identifikationen blev først opdaget af Dr. Henry Faulds i 1880. Faulds, en skotsk kirurg, udgav et papir om fingeraftryk til identifikation. Dette papir blev yderligere krediteret som den første til at skitsere specifik metode til indsamling og behandling af udskrifter.

Den første kendte anvendelse af teknologien blev af en argentinsk politibetjent ved navn Juan Vucetich i 1892, som ikke kun begyndte at indsamle og katalogisere fingeraftryk i sit hjemland Argentina, men også brugte teknologien til endeligt at bevise Francisca Rojas skyldig i drabet på sin nabo efter hans thumbprint blev fundet at være identisk med et blodig delvis fingeraftryk, der blev efterladt på forbrydelsesstedet.

Siden da har fremskridt inden for indsamling og katalogisering metodologi gjort fingeraftryk til den mest udbredte biometriske teknologi, der bruges af retshåndhævelse og regeringsgrupper over hele verden. Fingeraftryk er overkommelig, tilbyder forudsigelige resultater og forbedret teknologi - såsom digital katalogisering og automatiseret krydshenvisning - har gjort fingeraftryk til den største biometriske identifikator, der bruges over hele verden.

Apple og Samsung lavede nyheder, da de brugte fingeraftrykketeknologier på deres telefoner, men fingeraftrykketeknologi i forbrugerenheder - især computere - har eksisteret i ganske lang tid (mere om det nedenfor).

Iris anerkendelse

Nethindescanning var den første anvendte okulære biometriske teknologi, men teknologien er siden blevet erstattet af iris-scanningen, jo mere avanceret - og pålidelig - af de to teknologier. Iris-genkendelsesteknologi Er nethinden / Iris-scannere det næste niveau af mobilsikkerhed? Er nethinden / Iris-scannere det næste niveau af mobilsikkerhed? Rygterne hvirvler om, at Samsung Galaxy Note 4 kan have en nethinde- eller iris-scanner indbygget. Det lyder som en science fiction-film, men disse typer af personlige låsemekanismer er ikke altid perfekte. er et automatiseret identifikationssystem, der bruger matematisk genkendelsesmønster til at kortlægge de komplekse mønstre i den enkeltes øje. Når den ses tæt på, viser iris et netværk af tilfældige mønstre, der ligner en række vævede fibre og er unikke for hvert individ. Scannerne forsøger at matche disse mønstre til en database ved hjælp af billeder eller videorepresentation af den enkeltes øje.

Selvom den moderne teknologi omkring iris-scanning og anerkendelse er temmelig ny, stammer videnskaben bag teknologien (iridologi) tilbage til det gamle Egypten og Grækenland og dukkede endda op i Hippokrates 'skrifter. Den moderne pioner inden for teknologi er John Daugman, der udviklede og patenterede de første algoritmer til computerstøttet identifikation af irismønstre i 1994. Selvom algoritmerne og teknologien - såsom scannere og midlerne til at katalogisere og hente prøver - er forbedret siden dette gang, er Daugmans algoritmer stadig grundlaget for al offentlig anvendelse af irisgenkendelsesteknologi.

Ud over de fysiologiske identifikationsmetoder, der er nævnt ovenfor, har biometri-specialister temmelig for nylig opdaget adfærdsmarkører, der hjælper med at skelne et menneske fra et andet. Disse metoder er kendt som adfærdsbiometri eller behaviometri. Mens teknologierne bag disse biometriske identifikatorer stadig er under udvikling, er den almindelige opfattelse, at de ikke er så pålidelige som fysiologiske metoder. Som sådan undersøges videnskaben bag adfærdsbiometri stadig, og gennembrud kan føre til en yderligere klasse af fristående biometriske identifikationsteknologier, eller i det mindste et yderligere lag til krydsreference for tilføjet statistisk nøjagtighed.

Iris-anerkendelse har indtil for nylig været en relativt dyre teknologi, der slags prissatte vej ud af forbrugerapplikationer. Det kunne snart ændre sig, da teknologier som EyeLock - en enhed der bruges til at låse din hjemmecomputer med sin egen iris-scanner - begynder at komme på markedet.

Eksempler på behaviometriske teknologier er:

  • Skrivning af rytme: Også kendt som tastetrykkedynamik drejer studiet af skriverytme, når det drejer sig om biometrisk identifikation, stort set omkring forskellige underskrifter i skrivemønstre, såsom ord pr. Minut, vanskeligheder eller hastighedsvariationer på bestemte taster (såsom tal), holdetiden for en bestemt tast på tastaturet, inden du frigiver, eller kortlægger sekvenser af bogstaver eller tal, der viser sig vanskelige for visse typister.
  • Bevægelse: Gang er studiet af bevægelse hos mennesker, når det drejer sig om bevægelse. Ved hjælp af ganganalyse er forskere i stand til at kortlægge karakteristika som manerer, holdning, fysiske kvæstelser eller mønstre i bevægelse, såsom: gåhastighed, skridtlængde, fod- og benposition eller bevægelse af arme eller overkrop, mens motivet er i bevægelse.
  • Stemme: Stemmegenkendelse analyserer lydindgang for specifikke mønstre i tale eller lyd. Hver stemme eller almindelig støj har et genkendeligt bølgelængdemønster, der kan hjælpe med at identificere et specifikt individ.

Store vedtagelser af biometrisk teknologi

Efterhånden som teknologien og videnskaben bag biometri forbedres, begynder vi at se tidligt vedtagelse af teknologien i vores daglige liv. Her er et par bemærkelsesværdige eksempler:

Indiens nationale ID-program

Indien er ikke det eneste land, der kommer om bord med at bruge biometriske identifikatorer i personlig identifikation, men deres projekt - kendt som Aadhaar - er bestemt det mest ambitiøse. Allerede den største biometriske database i verden er målet at sikre katalogisering af biometriske data (fingeraftryk, iris scanning, foto) samt demografiske data (navn, adresse, mobiltelefonnummer, køn, alder) for hver af deres 1,25- milliarder indbyggere. I øjeblikket er 550 millioner tilmeldt, og Indien har tildelt 480 millioner Aadhar-numre fra 2013 og sigter mod at få alle katalogiseret i de næste flere år.

Computing

Meget blev sagt om, at Apple besluttede at inkludere en fingeraftryksscanner på iPhone 5s Touch ID Woes: Fejlfinding iPhone 5S Fingerprint Scanner Touch ID Woes: Fejlfinding iPhone 5S Fingerprint Scanner Der er ingen tvivl om, at Apples iPhone 5S introducerer en af ​​de bedste implementeringer af fingeraftryk scanning, men det har ikke været almindelig sejlads for alle. og Samsungs tilføjelse af en fingeraftryksscanner på Galaxy S5 Hvad er de bedste nye Galaxy S5-funktioner? Hvad er de bedste nye Galaxy S5-funktioner? Hvad er nogle af disse fantastiske funktioner, og endnu bedre, hvordan kan du få dem på din eksisterende telefon? , men de er på ingen måde de første til at inkludere biometriske scannere i forbrugerenheder. Flere computervirksomheder, såsom: Sony, Dell, Fujitsu, HP, Toshiba, Acer og andre, har alle inkluderet fingeraftryksscannere i laptops på et eller andet tidspunkt. Derudover inkluderer Xbox One, fra Microsoft, biometriske data til at identificere brugere ved hjælp af stemme såvel som ansigtsgenkendelse for at logge dig ind på konsollen.

Automotive

Med fremkomsten af ​​billige fingeraftryksscanningsteknologier var bilproducenter hurtige til at hoppe om bord. Mercedes var blandt de mest bemærkelsesværdige brugere af teknologien og inkluderede den i deres S-klasse-model som en måde at starte bilen gennem fingeraftrykgenkendelse af ejeren (e).

Volkswagen (VW) er en anden stor bilproducent, der udvikler biometrisk teknologi til sine køretøjer i form af ansigtsgenkendelsesteknologi samt en smart sensor, der tegner sig for højde, vægt, køn og andre identificerende elementer for at muliggøre ombord hjælpesystem. Mens teknologien endnu ikke er på farten, hævder VW, at de udvikler systemet for at tillade en mere personlig køreoplevelse, såsom ombordcomputeren automatisk justerer sæder, spejle og nakkestøtter for hver chauffør samt indfører begrænsninger på nye operatører og forhindrer, at uautoriserede personer betjener køretøjet.

Den aktuelle tilstand af biometrisk teknologi

I dag forklares biometrisk teknologi let som et moderne eksempel på et landfang. Virksomheder overalt forsøger at udforske veje, hvor biometri kan gøre deres teknik mere brugervenlig, samt give dem den futuristiske fordel i forhold til sent vedtagne konkurrenter.

Mens fremtiden er lys, er der stadig nogle bekymringer omkring den udbredte anvendelse af biometri til identifikation. Den mest bemærkelsesværdige af disse bekymringer er direkte relateret til privatlivets fred. Din interesse for privatlivets fred vil sikre dig, at du er målrettet af NSA. Din interesse for privatlivets fred vil sikre dig, at du er målrettet af NSA Ja, det er rigtigt. Hvis du er interesseret i privatlivets fred, kan du blive føjet til en liste. og hvordan disse data deles. For eksempel antyder en for nylig uklassificeret rapport fra Defense Science Board Task Force on Defensive Biometrics, at statens brug af biometriske identifikationsenheder kunne være mere udbredt, end den gennemsnitlige borger indser.

I henhold til rapporten (specifikt om emnet biometrisk identifikation):

Ofte er det klogt at beskytte, undertiden endda at skjule, det sande og samlede omfang af nationale kapaciteter på områder, der er direkte forbundet med udførelsen af ​​sikkerhedsrelaterede aktiviteter.

Derudover bringer delingen af ​​disse data yderligere bekymringer, da der ikke er nogen arbejdsprotokol om, hvilke oplysninger der er passende at dele, og med hvem. Den mest almindelige form for deling af disse data forekommer mellem retshåndhævelse og regeringsorganisationer, men der findes mulighed for misbrug, når man deler følsomme data uden nogen reel regulering af, hvordan de skal gøres, eller hvem der skal dele dem. Dette kan føre til bekymringer om privatlivets fred. Sådan beskytter du dig mod uetisk eller ulovlig spionage. Sådan beskytter du dig mod uetisk eller ulovlig spionering uanset motivationen eller berettigelsen til spionage (som f. Eks. Ægtefælles utroskab), spionage er ulovligt og en grov invasion af privatlivets fred i de fleste lande rundt om i verden. ned ad vejen, da identifikation af data offentliggøres eller deles blandt dem i privat virksomhed.

Alt i alt er teknologien og videnskaben omkring biometri fascinerende, og det er bestemt en værdifuld platform at udforske, men når vi skrider frem, skal der være kontrol på plads for, hvordan disse data bruges, hvordan de indsamles (og af hvem), og hvad der nøjagtigt - hvis noget - er at forblive uden for grænserne.

Med ny teknologi kommer en rimelig justering af forventningerne med hensyn til privatliv, men vi må spørge os selv på et tidspunkt, om teknologiske fremskridt gør vores liv lettere, eller hvis de udelukkende eksisterer for at fjerne hindringer for privatlivets fred Top 5 måder, du er spioneret på Hver dag og ikke kender det Top 5 måder, du er blevet spioneret til hver dag, og ikke ved det, chancerne er, at du glemmer dig over de måder, hvorpå du overvåges næsten dagligt, når du handler med din virksomhed. Lær hvordan du træffer forholdsregler for at beskytte dig selv mod disse overvågningstrusler. . Og hvis det er sidstnævnte, er det noget, vi kan leve med i bytte for bekvemmelighed?

Fotokreditter: Vision-box eGates og fingeraftryksdetaljer om mandlige fingre via Wikimedia Commons, Eye Close Up af Robert D. Bruce via Flickr, Aadhaar Biometrisk dataindsamling via Wikimedia Commons, Camera de Video-Surveillance af Frederic Bisson via Flickr




Endnu ingen kommentarer

Om moderne teknologi, enkel og overkommelig.
Din guide i en verden af moderne teknologi. Lær hvordan du bruger de teknologier og gadgets, der omgiver os hver dag, og lær, hvordan du finder interessante ting på Internettet.