Harry James
0 
2868
603
Tidligere denne uge hørte jeg Conrad Wolfram tale på TEDxBrussels-konventionen. Manden, en stor styrke i det populære matematikfirma, argumenterede for, at beregningshjælp i skolen ikke skulle betragtes som snyderi.
Computational assistance, ligesom Mathematica og Wolfram Alpha.
Faktisk, faldende disse let tilgængelige værktøjer snyder. Denne diskussion vil føre til en nytænkning af uddannelse. Skal man vide, hvordan man bygger en bil for at køre den? Hvad lærer vi faktisk?
Selvom jeg vil gemme denne diskussion til kommentarer, var Wolframs demonstration af Wolfram Alpha en øjenåbner. Som mange af jer har jeg læst og spillet med denne 'computational viden motor' før. Som de fleste ved jeg ikke halvdelen, hvad den var i stand til.
I denne artikel vil jeg forsøge at kaste lys over de tre vigtigste aspekter, der udgør Wolfram Alpha-videnmotoren. Hvis du i slutningen af denne artikel har føjet Wolfram Alpha til dit søgearsenal (som jeg for nylig gjorde), vil jeg vide, at jeg har fået succes.
Datasamling
I de fleste artikler, jeg har læst, ligger det største fokus på Wolfram Alpha's 'intuitivt tilgængelige' videndatabase. Med ord, der er lettere at sluge, betyder det, at du nemt kan trække relevante fakta om et emne i stedet for at skulle gennemse flere sider værd af relateret information. Dette demonstreres meget godt i Guy McDowells foregående artikel: Wolfram Alpha - Et skridt tættere på Star Trek's computer Wolfram Alpha - Et skridt tættere på Star Trek's computer Wolfram Alpha - Et skridt tættere på Star Trek's computer .
Indtast ethvert navn, dato, by eller virksomhed på webstedet, og der skal dukke op en faktaliste. For eksempel viser Wolfram Alpha-videnmotoren efter indtastning af en bestemt dato tidsforskellen for i dag, dagens position i vores indeværende år, observationer for datoen (inklusive større og mindre helligdage), begivenheder den 23. marts (inklusive jubilæer og nekrologer) og endda månens fase.
Indtastning af et firmanavn vil kalde en anden flod af oplysninger. Du vil se de åbenlyse oplysninger, f.eks. Økonomiske oplysninger og deres nylige afkast, men også en masse temmelig uventede tal og datavisualisering, ligesom forskellige modeller for aktieprojektion.
Denne intuitive database, som Wolfram Alpha giver os, er selvfølgelig utroligt vigtig - men det er ikke alt, hvad der er til den.
Matematiske supermagter
Ja. Wolfram Alpha har matematiske supermagter. Og hvorfor skulle det overraske os? Når alt kommer til alt er Wolfram Research dedikeret til udvikling af matematisk computing. Ligesom med Google løser Wolfram Alpha enkle matematiske ligninger. Ét plus en er lig med to, den slags ting. Wolfram Alpha går dog lidt længere end Google med sine beregninger.
Indtastning 'x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)', ellers sagt 
, vil plotte funktionen på et par forskellige skalaer, vise alternative former, rødderne, serieudvidelse ved x = 0, ved x = ∞, det ubegrænsede integral, serierepræsentationer osv. Vil du vide, hvordan man kan udlede denne funktion? Tryk på knappen for en trinvis forklaring.
Selv når man beder om taylor-serien med den kvadratiske omvendte kosinusfunktion, 'serie acos (x) ^ 2', mislykkes Wolfram Alpha os. Hvis du ikke ved, hvad det betyder, skal du ikke bekymre dig. Bare vær opmærksom på, at det er fantastisk - og det er ikke engang grænsen.
Du har allerede gættet det. Wolfram Alfa's matematiske evner gør det til det perfekte hjemmearbejdsredskab.
Kombination af data
Så Wolfram Alpha er en mester inden for datasamling. Det er også en matematisk superhelt. Men hvad der gør Wolfram Alpha virkelig utroligt er det tredje aspekt; det er en videnmotor, der kan oprette forbindelser. Dette er en færdighed, som vi prøver at lære mennesker. At tage et stykke information og forholde det til et andet. Kombiner dette med en database med fakta og matematisk dygtighed, så har du Wolfram Alpha.
Så hvad er konsekvenserne af dette?
For eksempel skal du indtaste 'hvad var vejret den dag Steve Jobs blev født?'. Wolfram Alpha ser først efter Steve Jobs 'fødselsdato og forbinder dette derefter med dets vejrregister. Du kan gøre det mere specifikt, hvis du vil; "hvad var vejret i Belgien den dag, Steve Jobs blev født?"
Vil du også tage hensyn til disse matematiske færdigheder? For at give et eksempel bad vi Wolfram Alpha (bestilt virkelig) om at "sammenligne Apple og Microsoft" (se skærmbillede nedenfor). Eller, hvis du vil blegne dig selv, skal du bede om 'sammenligne MakeUseOf.com og eBay.com'.
Med disse tre færdigheder kombineret er der kun en begrænsning; din egen fantasi. Wolfram Alpha viser os fremtidens søgemaskiner. Og vi er nu et skridt tættere på, at en computer overtager verden.