Hvad er big data, hvorfor er det vigtigt, og hvor farligt er det?

Data er information, men det er kun en del af historien. En detalje om en begivenhed eller en faktoid om menneskers sundhed er ikke meget data at arbejde med. Det er indsamling, organisering og opbevaring af information, som vi tænker på, når vi taler om data.

I internettiden har virksomheder og organisationer over hele verden indsamlet så meget data, at vi nu taler om sager i eksponentielt større målestok. Nu er der big data, og det har en enorm indflydelse på alle vores liv.

Hvad er Big Data?

Big data er et datasæt, der er så stort, at vores traditionelle middel til at styre information ikke er klar til opgaven. Denne samling kan antage mange former.

Eksempler på Big Data

• Tweets gemt på Twitter's servere
• De oplysninger, Google får om sporing af bilture
• Et lands fulde sæt af lokale og nationale valgresultater, der går tilbage, så langt der er ført rekorder
• Hvad sundhedsforsikringsselskaber ved om, hvem der får, hvilke behandlinger der udføres på hvilke hospitaler
• De typer køb og steder, der vises på kreditkort
• Hvad folk ser på Netflix Hvordan Netflix ved nøjagtigt, hvad du vil se, hvordan Netflix ved nøjagtigt, hvad du vil se Netflix's stigning til at være verdens primære streamingtjeneste var ingen fluke. Den var baseret på en opskrift på data og følelser, der betyder, at virksomheden altid ved, hvad du vil se. , hvornår, hvor og hvor længe

Hvad er Big Data Technology?

Vores pc'er kan håndtere en hel del data. Forestil dig alle de oplysninger, det er muligt at proppe i et enkelt regneark. Databasesoftware er i stand til at håndtere endnu større mængder information. Disse værktøjer kan klæbe på en enkelt harddiskdata, som ellers ville kræve hylder fyldt med kasser pakket med bærbare computere og mapper.

Men disse værktøjer er utilstrækkelige til at håndtere al den mængde information, vi omtaler som big data. Til det har vi udviklet nye metoder. Cloud computing overlader jobbet Virtualisering og Cloud Computing er ikke det samme. Virtualisering og Cloud Computing er ikke det samme. Mange mennesker synes, virtualisering og cloud computing er det samme, men det er de ikke. Her er forskellen, og hvordan hver enkelt kan gøre dit liv lettere. fra vores pc'er til fjerne servere. Derfra er der et vilkårligt antal måder at få adgang til og bruge oplysningerne på.

Bemærkelsesværdige anvendelser til Big Data

Big data kom ikke på egen hånd. Flere tendenser har opmuntret dens eksistens.

Internet of Things

Internettet, som du i øjeblikket kender, er internettet for mennesker. Det er her mennesker interagerer med hinanden med maskiner, der letter kommunikationen. Du ser sider, som folk designer. Du læser ord, som folk skrev.

Tingenes internet er en, hvor enheder kommunikerer direkte med hinanden uden menneskelig involvering. Hvad er Internettet af ting & hvordan vil det påvirke vores fremtid [MakeUseOf Explains] Hvad er Internet of Things & Hvordan vil det påvirke vores fremtid [MakeUseOf Explains] Det ser ud til, at der er nye buzzwords, der dukker op og dør af med hver dag, der går forbi os, og "Internet of Things" er tilfældigvis en af ​​de nyere ideer, der…. En enhed overvåger vejret. En smart termostat får adgang til disse oplysninger og foretager justeringer af temperaturen i dit hjem.

Big data og Internet of Things er indbyrdes afhængige. Disse enheder er i stand til at udføre handlinger på egen hånd takket være alle de tilgængelige data. Jo flere enheder der fungerer på denne måde, jo flere data genereres.

Maskinelæring

Maskinlæring henviser til en computers evne til at lære af data. Sådan formes Pandora-radiostationer efter din særlige stil. Maskinlæring ligger også bag indholdsanbefalinger på YouTube og Netflix.

Disse forudsigelser skyldes algoritmer. Googles søgealgoritme? Algoritmen, der bestemmer, hvad du ser i Facebooks nyhedsfeed? Alt dette er maskinlæring på arbejdet.

Dette er kun et par eksempler på, hvordan maskinlæringsalgoritmer påvirker vores daglige oplevelser.

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens er det næste trin efter maskinlæring. Her lærer ikke kun en computer af data, men den bruger disse oplysninger til at tage sine egne beslutninger og forme sin egen adfærd.

Microsoft og Google har begge vist indsatsen for at skabe humanoide robotter Hvordan intelligent software vil ændre dit liv Hvordan intelligent software vil ændre dit liv Skynet kommer, og det vil være utroligt populært. Nye AI-teknologier vokser frem, som vil få chancen for vores måde at leve, lege og arbejde på. Facebook bruger kunstig intelligens til at forhindre selvmord Facebook bruger nu AI til at hjælpe med at forhindre selvmord Facebook bruger nu AI til at forhindre selvmord Facebook udnytter sine bestræbelser på at hjælpe folk med selvmordstanker. Og det sociale netværk bruger kunstig intelligens til at identificere mennesker i fare. . Teknologien udvikler sig i en hastighed, hvor der har været flere tilfælde, hvor en computers tænkning har overgået et menneskes AI'er vinder: 5 gange, når computere slår mennesker, AI'erne vinder: 5 gange, når computere slår mennesker Kunstig intelligens bliver god. Faktisk slår computere nu de bedste og lyseste sind, som menneskeheden kan tilbyde. Hvad betyder det for os? .

Hvad er Big Data Analytics?

Kilder til big data fortæller os ikke noget på egen hånd. Nogen skal give mening om alle disse oplysninger. Dette er hvad feltet med big data-analyse handler om: se på uforståeligt store mængder information og se, hvad vi kan lære.

I dag starter flere organisationer nye big data-projekter, og virksomheder konkurrerer om at tilbyde deres særlige form for big data-analyse på tværs af mange forskellige felter. Det er gennem disse handlinger, at big data påvirker dit liv, selvom du er en moderne Luddite The Luddite's Guide to Modern Technology Luddites Guide til Modern Technology Moderne teknologi er altomfattende, der trænger ind i alle aspekter af vores liv. For det meste er det strålende. Men hvordan skal vi håndtere teknologi, når det bliver anmassende? .

Hvorfor laver folk dette? For med den rigtige indsigt kan big data gøre en masse godt.

Fordelene ved Big Data

Folk kæmper for at bruge big data for at forbedre vores liv. Her er nogle af de områder, hvor big data er på arbejde.

Big Data i sundhedsvæsenet

Sundhedsindustrien er ikke den hurtigste til at indføre nye teknologier. Nogle udbydere migrerer stadig fra papir til digitale lagringsmidler. Ikke desto mindre er der områder, hvor big data gør en forskel. Det ene er integrationsområdet. Forsikringsselskaber og udbydere arbejder på at kombinere data fra forskellige kilder, såsom krav, røntgenstråler, lægernotater og recept.

Billedkredit: MGDboston / Morguefile

Mange mener, at hvis sundhedsdataene blev integreret bedre, kunne dette give bedre pleje til en lavere pris. Da Amazon, Berkshire Hathaway og JP Morgan tidligere i år annoncerede, at de arbejdede sammen om sundhedsydelser, nævnte de teknologi som deres fokusområde, som The Guardian dækker.

Big Data in Finance

Finansbranchen er all-in på ideen om at tage beslutninger baseret på computeranalyse. Wall Street-flashnedbrud skyldes automatiseret handel, hvor maskiner hurtigt sælger aktier uden menneskelig indblanding, baseret på hvad der sker på markedet. Dette kaldes højfrekvent handel.

Nu bruger videnskabelige økonomiske data big data til at forudsige, hvilke bestande, der vil få succes, og hvornår fremtidige nedbrud sandsynligvis vil opstå. Banker ser også store data som en måde at øge deres indtægter på.

Big Data inden for e-handel og marketing

Vi genererer en masse information, når vi handler. I butikken sporer kreditkort og loyalitetskort vores køb. Nogle butikker bruger kameraer eller endda sporer vores telefoner for at se, hvilken del af butikken der er vores opmærksomhed længst. Online, er vi nødt til at oprette konti, før vi handler, så websteder ikke kun kan spore, hvad vi køber, men alle de ting, vi ser.

Butikker baserer deres layout omkring forbrugernes interesse og adfærd. Online-sælgere bestemmer, hvad vi ser, baseret på demografiske oplysninger og andre beregninger. Amazons nye mursten-og-mørtelforretninger er et eksempel på, at de to verdener smelter sammen.

Der er stor efterspørgsel efter den slags indsigt, der kommer fra at overvåge vores interesser og online opførsel. Facebook og Google er rentable tech-giganter på grund af deres evne til at sælge annoncer, der er bedre i stand til at målrette mod specifikke forbrugergrupper end andre reklamemetoder og platforme. De er i stand til at gøre dette takket være alle de oplysninger, vi leverer, når vi bruger deres tjenester.

Er Big Data farligt?

Big data kommer med løfte, men det kommer også med risiko 6 grunde til at undgå skytjenester og holde din fødder på jorden 6 grunde til at undgå skyservices og holde din fødder på jorden Takket være tjenester som Dropbox og Google Drive er vi opgiver meget mere, end vi får, når vi bruger skylagring. Her er et kig på, hvorfor du skal være bekymret. . Først er erosionen af ​​privatlivets fred. Flere mennesker ved mere om hver enkelt af os end på noget tidspunkt i menneskets historie. Det er ikke kun let at finde, hvor vi bor, men hvor vi går, hvem vi elsker, hvordan vi bor og hvad vi synes.

Dette gør enkeltpersoner og samfund mere åbne for manipulation. Vi kan narre til at opgive vores adgangskoder og kreditkortnumre eller blive påvirket af at stemme på kandidater, som vi ellers ikke ville støtte, hvordan dine data på Facebook indsamles og bruges til at vinde valg Hvordan dine data på Facebook indsamles og bruges til at vinde valg Hvad gør du det, når dine Facebook-data høstes og manipuleres for at påvirke den internationale politik? . Flere data giver flere måder for annoncører og mediefirmaer at forme vores ønsker og værdier.

Der er flere data om os end før, og disse data gemmes flere steder. Det skaber flere mål for angreb. Det er ikke længere nok at beskytte vores egne maskiner. Dataovertrædelser er nu en regelmæssig forekomst, med hvad der sker med, at vores data er ude af kontrol. Sådan kontrolleres, om dine data blev stjålet i Equifax-bruddet, hvordan du kontrollerer, om dine data blev stjålet i Equifax-brud brud, der berører op til 80 procent af alle amerikanske kreditkortbrugere. Er du en af ​​dem? Sådan kontrolleres. .

Selv virksomheder, der muligvis gør et anstændigt stykke arbejde med at beskytte vores data mod angreb udefra, gør ofte tvivlsomme ting med disse data selv, som det er tilfældet med Facebook. Over halvdelen af ​​amerikanerne har ikke tillid til Facebook. Over halvdelen af ​​amerikanerne har ikke tillid til Facebook i lyset af Cambridge Analytica-skandalen folk har mistet tilliden til Facebook. Så meget, at mindre end halvdelen af ​​de aftalte amerikanere mener, at Facebook ville overholde privatlivets love. .

Så er der risikoen for, hvad folk gør med informationen big data gør dem i stand til at forudsige. Opkræver vi mennesker med usunde spisevaner mere for en helbredsforsikring? Bør vi øge politiet på områder, som vi forudsiger, vil have mere kriminalitet? Øger vi priserne for online-shoppere, der bor i velhavende områder?

At finde måder at holde vores data sikre, vores privatliv respekteret og vores værdier opretholdt vil være løbende udfordringer, når tendensen mod big data fortsætter. Men uanset hvordan vi har det, på det bedre eller værre, lever vi alle i en verden af ​​big data.