Brian Curtis
0 
4246
692
Leder du efter at starte en karrierevej omkring datavidenskab? Hvorfor ikke komme i gang med Coursera?
Vi har tidligere fremhævet nogle af de bedste Coursera-kurser, der er værd at betale for De 10 bedste gratis Coursera-kurser, som du vil betale for de 10 bedste gratis Coursera-kurser, du vil betale for. Du kan lære noget online med Coursera. Disse 10 gratis kurser er så gode, at du også ønsker at betale for at optjene et certifikat. . Men hvis disse var for brede for dig, så kig på disse fremragende kurser i datavidenskab.
Hvad er datavidenskab?
Bare i tilfælde af at du ikke er opmærksom, beskriver vi kort informationsområdet, så du har en idé om, hvad disse kurser involverer.
Datavidenskab er i en sætning et felt, der bruger alle mulige metoder til at hente indsigt fra data. Dette gør det muligt for mennesker at træffe bedre beslutninger.
Med eksplosionen af big data Hvad er Big Data, hvorfor er det vigtigt og hvor farligt er det? Hvad er big data, hvorfor er det vigtigt, og hvor farligt er det? Big data driver mange brancher og har en effekt på alle vores liv. Men er det mere farligt eller nyttigt? og lettere måder at indsamle data i store mængder end nogensinde før, at have videnskab med data til at behandle og tage meningsfulde valg baseret på det er afgørende. Disse kurser introducerer dig til datavidenskab og hjælper dig med at forgrene dig til et specifikt område, som du er interesseret i.
1. Data Scientist's Toolbox af Johns Hopkins University
Det første kursus i universitetets datalogi-specialisering. Det fungerer som en oversigt over, hvad data forskere gør og arbejder med. Du lærer det grundlæggende om, hvordan du omdanner data til information, du kan tage handling på, samt tekniske værktøjer, der bruges i andre datavidenskurser som R-programmering, git og lignende.
Du kommer ikke ind i det nitty-gritty af datavidenskab endnu, men dette tjener som et værdifuldt fundament for handelsværktøjerne.
2. Henter og rengør data af Johns Hopkins University
Som dette kursus beskrivelse siger, har du brug for nogle data, før du kan arbejde med data! Således fokuserer denne klasse på måder at få nogle. Du lærer, hvordan du henter data fra internettet, databaser, forskellige API'er og mere.
Tilsvarende lærer du det væsentlige ved datarengøring, processen med at gøre dine data pæne, så du lettere kan arbejde med dem. Ved at holde dine data i god form, bliver det meget lettere at arbejde med og være mere nyttigt.
3. Machine Learning af Stanford
Maskinindlæring, processen med at få computere til at handle uden eksplicit programmering, er enorm i dag. De fremskridt, der er gjort inden for selvkørende biler, automatiserede webteknologier og lignende felter, har været fantastisk, og maskinlæring styrker dem alle.
Det er en vigtig del af datavidenskaben, hvilket gør det til et fantastisk Coursera-kursus at tage. Du får nogle øvelser i at arbejde med maskinlæringsteknikker, hvordan du anvender dem og nogle bedste praksis på området. Interessant nok undervises dette kursus af Andrew Ng, medstifter af Coursera.
4. Introduktion til Data Science i Python af University of Michigan
Python er et populært programmeringssprog til alle mulige formål, så det er ingen overraskelse at se det brugt i datavidenskab. Dette kursus, det første i en femdel Anvendt datavidenskab med Python-specialisering sat fra University of Michigan, ser på det grundlæggende i Python og datamanipulation.
Efter dette kursus ved du, hvordan du renser og manipulerer data i Python. Det er et kursus på mellemniveau, så samlede newcomers til Python eller statistikker behøver ikke at gælde.
5. Grundlæggende om Google Cloud-platformen: Kerneinfrastruktur fra Google Cloud
Googles skyteknologi er en af de forreste løbere inden for datavidenskab, så hvorfor ikke lære af de bedste? Dette kursus er den første del af Googles specialisering af skyplatforme og leder dig gennem det grundlæggende i at arbejde med de forskellige tjenester. Du møder Google App Engine og Google Computer Engine til at starte med.
Det er en god oversigt over de magtfulde tjenester, Google har til rådighed, og hjælper dig med at beslutte, om du vil fortsætte med at lære om dem. Dette kursus har især kun en uges studium, så du kan gennemføre det på cirka syv timer.
6. Inferential Statistics af Amsterdam-universitetet
Hvis du ikke har nogen erfaring med statistik, kan du have problemer med at forstå datavidenskab. I disse tilfælde vil dette kursus give dig en vis baggrund på banen.
Du lærer de grundlæggende principper for testning af specifikationer og derefter udforske almindelige statistiske test og hvordan du fortolker dem.
7. Data Science Specialization af Johns Hopkins University
Hvis du er seriøs med datavidenskab, skal du tage et kig på Courseras specialisering inden for datavidenskab. Dette er en ni-retters introduktion til disciplinen, der er afsluttet med et ægte projekt.
Nogle af ovennævnte kurser er taget fra denne specialisering, så du kan tage dem individuelt, hvis du kun har en forbipasserende interesse for emnet. Men at arbejde gennem hele pakken giver dig mulighed for at lære meget mere, og har du et værdifuldt certifikat, når du er færdig.
Det tager omkring ni måneder at afslutte denne specialisering med fem timers arbejde om ugen. Det er beregnet til begyndere og kræver ikke anden baggrundsviden end et grundlæggende arbejdskendskab til Python.
Klar til at lære om datavidenskab?
Vi har fremhævet seks kurser, der dækker forskellige områder i dataforskerens værktøjssæt, som du kan udforske på Coursera. Hvis du vil gå længere, kan du undersøge Johns Hopkins-specialiseringen for meget mere om dette emne.
Datavidenskab er et spændende felt, og det vil kun fortsætte med at vokse, når teknologien bliver mere magtfuld. Udnyt Coursera's fremragende (og overkommelige) kurser nu for at komme i gang med din karriere!