Se et bilnedbrud fra perspektivet fra Googles selvkørende bil

  • Edmund Richardson
  • 0
  • 2475
  • 306
Reklame

En af Googles selvkørende biler Hvordan selvkørende biler ændrer transport for evigt Hvordan selvkørende biler ændrer transport for evigt Når vi flytter ind i 2015, er spørgsmålet ikke længere, om selvkørende biler vil erstatte manuelt kørte biler, men hvor hurtigt de overtager. var for nylig involveret i en ulykke, og virksomheden har frigivet en video, der viser, hvordan styrtet så ud fra bilens perspektiv. Det er tydeligt, at Googles bil ikke var skyld - faktisk viser denne ulykke temmelig tydeligt faren for at lade distraherede mennesker køre.

Den 1. juli kørte en af ​​Googles førerløse biler fra Lexus autonomt mod et kryds mellem Mountain View. Lyset var grønt, men trafikken blev sikkerhedskopieret på den anden side, så tre biler - inklusive Googles - bremsede til et stop for at undgå at sidde fast i midten af ​​krydset. Efter at de var stoppet, styrtede en bil bagpå dem på 17 km / h - og det var tydeligt, at den overhovedet ikke havde bremset.

Som du kan se, bremsede den selvkørende bil normalt, og køretøjet bag den havde masser af plads til at stoppe, men den bremsede aldrig. Hvorfor? Chaufførens opmærksomhed var fokuseret andetsteds - en statslige menneskelige chauffører finder sig alt for ofte.

Selvkørende biler vs. mennesker

Hvad sikkerhedsmæssigt angår, hvordan kan førerløse biler stables sammen med deres menneskelige kolleger?

Fordi det ikke er fair at bruge en enkelt hændelse til at besvare det spørgsmål, lad os se hurtigt på ulykkeshistorikken for Googles selvkørende biler.

Siden projektets start i 2009 har andre chauffører ramt Googles selvkørende biler 14 gange - og 11 af disse hændelser var bagudvendere. Efter mere end en million miles autonom kørsel i løbet af seks år, ifølge Google ikke en gang har den selvkørende bil været årsagen til en kollision. I begge tilfælde er det resultatet af menneskelig fejl og uopmærksomhed.

Dette er meget fortællende, vil jeg sige, men det er ikke noget, vi ikke allerede vidste. Mennesker er gode til en masse ting, men statistisk set er kørsel ikke en af ​​dem.

Tænk over det: folk gør alle slags farlige ting bag rattet. Vi spiser, vi taler i vores telefoner, vi tekst, vi kører efter at have drukket alkohol, vi falder i søvn, og vi generelt undlader at give den opgave at få den opmærksomhed, det kræver. (Har du nogensinde kigget op efter en lang vejstrækning for kun at indse, at du ikke har været opmærksom?) Selv uden åbenlyst uagtsomhed er ingen perfekte. Faktorer som den blinde plet og hjernens manglende evne til at multitaske kan sætte dig i dødelig fare.

Selvkørende biler Sådan arbejder selvkørende biler: Nødderne og boltene bag Googles autonome bilprogram Sådan arbejder selvkørende biler: Nødderne og boltene bag Googles autonome bilprogram At kunne pendle frem og tilbage til arbejde mens du sover, spiser, eller at indhente dine yndlingsblogs er et koncept, der er lige så tiltalende og tilsyneladende langt væk og for futuristisk til faktisk at ske. har ikke disse menneskelige fiaskoer. De bliver ikke distraherede, de bliver ikke trætte, og de er mere opmærksomme på deres omgivelser, end noget menneske nogensinde kunne være. På ethvert givet øjeblik kender Googles selvkørende bil hastighedsgrænsen, den aktuelle tilstand for at nærme sig trafiklys og den nøjagtige placering af hvert køretøj, fodgængere, cyklist og trafikkegle på vejen. Den tager højde for alle disse data og reagerer i overensstemmelse hermed og sikrer på alle tiders sikkerhed passagerer og andre chauffører.

Googles Chris Urmson udtrykker det på denne måde:

Vores selvkørende biler kan være opmærksomme på hundredvis af genstande på én gang, 360 grader i alle retninger, og de bliver aldrig trætte, irritable eller distraherede. Folk derimod, “kør som om verden er et tv-show, der ses på TiVo, der kan pauses i realtid - man kan dukke ud et øjeblik, få en øl fra køleskabet og komme tilbage til højre, hvor de slap uden at gå glip af et slag” - for at citere Sheila Klauer fra Virginia Tech Transportation Institute i Trafik: Hvorfor vi kører som vi gør. Det stemmer bestemt med det, vi ser.

Når det er sagt, autonome køretøjer Autonome biler: Er robotter gode for miljøet? Autonome biler: Er robotter gode for miljøet? Den måde vi bruger biler på vil ændre sig. Disse ændringer vil være vidtgående, men et område, der ikke er undersøgt så detaljeret: indvirkningen på miljøet. er ikke perfekte endnu. Mens de har mestret kunsten at krydse rundt i solrige Silicon Valley, er det uklart, hvordan Google planlægger at tackle problemet med hårdt vejr. Regn og sne kan sprede laserstrålerne, som roboten primært bruger til at se. Google har stort set ikke drøftet deres planer for at omgå denne udfordring.

Googles selvkørende biler er meget afhængige af lys for at køre autonomt - hvilket betyder, at en snestorm let kan gøre hele systemet ude af drift. Det er et stort problem.

Der er dog potentielle løsninger, herunder trådløs kommunikation mellem køretøjer Hvordan biler vil en dag snakke med hinanden Hvordan biler vil en dag tale med hinanden Morgendagens transport handler ikke kun om den selvkørende bil. Fremtiden vil se netværk af biler, der arbejder sammen for at beskytte passagererne og levere dem til deres destinationer effektivt. og fra køretøjer til stoplygter og sensorenheder, der er installeret i veje. En række billeverandører investerer stærkt i forskning og udvikling for at forberede sig på det forventede $ 42 mia. Førerfrie bilproduktionsmarked, så det er kun et spørgsmål om tid, indtil vejret bliver et ikke-problem.

Hvad synes du?

Hvad er dine tanker om selvkørende biler? Undersøgelser viser, at de er sikrere end menneskelige chauffører, men mange mennesker er (forståeligt nok) narrede af hele ideen. Kan du se dig selv blive chaufferet rundt af en robot et årti fra nu? Fortæl os det i kommentarerne herunder!

Billedkredit: Cracked Glass Texture I via Devianart, Google, Sam Abuelsamid




Endnu ingen kommentarer

Om moderne teknologi, enkel og overkommelig.
Din guide i en verden af moderne teknologi. Lær hvordan du bruger de teknologier og gadgets, der omgiver os hver dag, og lær, hvordan du finder interessante ting på Internettet.