Du vil ikke tro det DARPA Fremtidsforskning i avancerede computere

Kameraer, der fortæller dig, hvad de ser. Computerchips, der destruerer selv. En processor, der efterligner den menneskelige hjernes neocortex. Godkendelsessystemer, der analyserer en brugers “kognitivt fingeraftryk.” Lyder som Star Trek? Det er ikke. Det er bare endnu en dag på DARPA.

Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) er en af ​​de mest fascinerende og hemmeligholdende dele af den amerikanske regering. Mottoet på forsiden af ​​DARPA-webstedet er “Oprettelse og forebyggelse af strategisk overraskelse,” hvilket perfekt opsummerer den fremtidige forskning, som gruppen gør. Kan du huske den store hund? Den store, selvbalancerende robothund blev finansieret af DARPA? DARPA var også temmelig medvirkende til at skabe Internettet Så hvem skabte Internettet? [Teknologi forklaret] Så hvem skabte internettet? [Teknologi forklaret] .

Simulering af hjernen: SyNAPSE

Et af DARPA's aktuelle projekter kaldes “Systemer med neuromorfisk adaptiv plastisk skalerbar elektronik,” eller SyNAPSE. Idéen bag programmet er at skabe en computer, der fungerer på de samme principper som den menneskelige hjerne. Aktuel computerbehandling Hvad er en ARM-processor? Alt hvad du behøver at vide, hvad er en ARM-processor? Alt hvad du behøver at vide, hvis du har været opmærksom på smartphones og tablets, som du sandsynligvis har hørt om udtrykket "ARM", der bruges til at henvise til hardware indeni. Det smides rundt til venstre og højre, ofte som et differentieringspunkt… er ekstremt ufleksibel sammenlignet med en hjerne.

Mens maskinlæring er kommet langt i retning af at oprette en computer, der kan lære uafhængigt, er processorer stadig begrænset til at bruge algoritmer, der er oprettet af mennesker.

I modsætning hertil kan hjernen håndtere komplekse og ufuldstændige datasæt, ændre regler, inferentiel læring og alle de andre ting i den virkelige verden, der gør effektiv maskinlæring ekstremt vanskelig.

DARPA har allerede gjort betydelige fremskridt ved at oprette “nanometer-skala elektroniske synaptiske komponenter, der er i stand til at tilpasse forbindelsesstyrke mellem to neuroner på en måde, der er analog med den, der ses i biologiske systemer,” og søger nu at arbejde sammen med forskere for at skabe mere avancerede hardware-, arkitektur-, simuleringsværktøjer og træningsmiljøer for at finde ud af, hvad funktionerne i denne slags system er, og hvordan det kan bruges i fremtiden.

Denne slags computing kan føre til enorme stigninger i computerkraft, da hjernen er en ekstremt effektiv informationsprocessor. Systemet vil også være meget skalerbart, hvilket betyder, at det potentielt kan fortsætte med at vokse i størrelse og kraft.

Som du kan se på billedet ovenfor, forudser DARPA et ekstremt skift i databehandlingslandskabet på grund af denne teknologi.

Ikke-digital behandling: UPSIDE

Hvis du ved meget om computing, vil du vide, at computere udfører beregninger i binær notation - en række af dem og nuller - og det er kernen i beregningen. Ret? Ret. For det meste.

DARPA arbejder på at skabe analog computere med transistorer, der kan være i ikke-en, ikke-nulstilstand og udføre sandsynlige beregninger. Hvis det er sandsynligt, er der altid en chance for, at det vil være forkert; så hvorfor skulle DARPA forsøge at fremstille mindre nøjagtige computere?

Kort sagt magt. Selvom behandlingskraften er blevet billig, er det stadig ineffektivt og dyrt at skabe batterier, der kører disse processorer.

Probabilistisk beregning bruger probabilistisk inferens, som potentielt kan låse øjeblikket umulige behandlingshastigheder og effekteffektivitet til video- og billedbehandling, ifølge en DARPA-nyhedsmeddelelse fra 2012 om ukonventionel behandling af signaler til intelligent dataudnyttelse (UPSIDE).

Med spionssatellitter og droner, der bruges stærkt rundt om i verden til militære, industrielle og kommercielle formål 7 Industrier Droner er indstillet til at revolutionere 7 Industrier Droner er indstillet til at revolutionere Syv industrier, der er klar og stives til (hovedsagelig positivt) at blive påvirket - hvis ikke revolutioneret - af droner. , giver det kun mening, at DARPA ville være på udkig efter måder at gøre dem mere effektive.

UPSIDE bruger noget ret højteknologisk udstyr. I henhold til DARPA-webstedet sigter projektet mod at skabe “arrays af fysikbaserede enheder (nanoskalaoscillatorer kan være et eksempel)” der ville tilpasse sig input, hvilket betyder, at de ikke behøver at være programmeret Hvilket programmeringssprog skal du lære til softwareudvikling? Hvilket programmeringssprog skal du lære til softwareudvikling? Når du starter på programmeringsvejen, er det vigtigt, at du investerer din tid med omhu i at vælge at lære noget, som begge vil gavne dig i den nærmeste fremtid med synlige resultater på din platform af ... i den forstand, som vi bruger nu - de ville bare lær, hvad de havde brug for, baseret på det input, de modtager.

Selvdestruerende computere: VAPR

Programmet Vanishing Programable Resources (VAPR) søger at skabe elektronik, der kan ødelægge selv, når de modtager et specifikt signal eller oplever visse miljøforhold.

Den militære fordel ved et program som dette burde være indlysende - hver soldat på slagmarken bærer nu en imponerende mængde ekstremt magtfuld elektronik, som den amerikanske regering ikke ønsker at falde i fjendens hænder. Hvad er den åbenlyse løsning? Selv destruktion!

DARPA har allerede oprettet nogle bittesmå biokompatible elektronik, der opløses i vand og kan bruges til medicinske formål - f.eks. Bekæmpelse af infektioner. Der er oprettet opløselige, bionedbrydelige anordninger, der bruges til at forhindre infektioner på kirurgiske steder; de opløses i kroppen og udfører den samme funktion som mere typiske antibiotika.

Selvfølgelig, at fremstille en implanterbar enhed Tilslutte din hjerne og krop - Fremtiden for implanterede computere Tilslutte din hjerne og krop - Fremtiden for implanterede computere Med den nuværende tendens til teknisk innovation og avancement, er nu et godt tidspunkt at udforske staten af kunsten inden for computer-menneskelige teknologier. der opløses i vand, og en, der forvandles til støv på kommando, er i forskellige vanskeligheder, men IBM blev for nylig tildelt en betydelig kontrakt for at finde en måde at gøre nøjagtigt på.

Adfærdsanalyse: DCAPS

Påvisning og beregningsanalyse af psykologiske signaler (DCAPS) er fremtidig forskning der “sigter mod at udvikle nye analytiske værktøjer til vurdering af krigsflytteres psykologiske status i håb om at forbedre den psykologiske sundhedsbevidsthed og give dem mulighed for at søge rettidig hjælp.”

Kort sagt håber DARPA, at et opt-in-overvågningsprogram automatisk vil være i stand til at søge efter tegn på PTSD eller andre psykologiske problemer hos soldater, når de kommer hjem fra udrulningen.

Programmet vil overvåge tekst- og stemmekommunikation, sove- og spisemønstre, sociale interaktioner, online adfærd, ansigtsudtryk, kropsholdning og kropsbevægelse for at udvikle en overordnet psykologisk sundhedsmetrik. Det giver ikke specifikke diagnoser, men det identificerer signaler, der kan være tegn på risiko for psykologiske traumer eller sundhedsmæssige problemer.

Lyd skræmmende? Heldigvis er planen at gøre dette til et helt frivilligt program, og dataene vil blive gemt i en meget sikker ramme; det kan også kontrolleres af deltagerne, hvilket antagelig giver dem mulighed for at overvåge og slette nogen af ​​deres data, hvis de vælger det.

... og en hel masse andre seje ting

Disse fire programmer er kun en lille brøkdel af det arbejde, som DARPA udfører med avanceret computing. De er i spidsen for naturlig sprogbehandling, kvantevidenskab, maskinindlæring og massiv dataanalyse.

Hvis du nogensinde vil læse om programmer, der helt vil blæse dit sind, skal du gå videre til I2O (Information Innovation Office) eller MTO (Microsystems Technology Office) sider på DARPAs websted og tjek deres projekter.

Et par af mine personlige favoritter er Aktiv godkendelse, EXCALIBUR, MADCAT og Mind's Eye. Tjek dem ud! Hvilke DARPA-projekter finder du mest interessante eller usædvanlige?

Billedkreditter: DARPA, Iwan Gabovitch via Flickr, RogDel via Wikimedia Commons.