Det er sket robotter kan være fremtidens kreative kunstnere

Det er ingen hemmelighed, at verden automatiseres, og at millioner af mennesker mister arbejde som et resultat. Med en korrekt programmeret maskine kan enhver ufaglært arbejder udskiftes.

Fabriksarbejdere, kasserer, chauffører Hvordan selvkørende biler ændrer transport for evigt Hvordan selvkørende biler ændrer transport for evigt Når vi flytter ind i 2015, er spørgsmålet ikke længere, om selvkørende biler vil erstatte manuelt kørte biler, men hvor hurtigt de Jeg overtager det. - dette er alle ansatte, der risikerer at miste deres job til mere effektive arbejdstagere med siliciumchips og ikke noget ønske om en lønseddel. Selv nogle fagfolk med hvid krave skal være bekymrede.

Men kreative mennesker er sikre, ikke sandt? Ingen maskine eller software kan emulere en kunstners lidenskab, ikke?

Forkert, slags. Menneskelig kreativitet er vigtig, men - undskyld fyre - robotterne kommer også for jer.

Kunstig kreativitet

De seneste år har givet store fremskridt inden for kunstig intelligens 7 Fantastiske websteder for at se det nyeste inden for kunstig intelligens-programmering 7 fantastiske websteder for at se det seneste inden for kunstig intelligensprogrammering Kunstig intelligens er endnu ikke HAL fra 2001: The Space Odyssey ... men vi får frygtelig tæt. Sikker nok, en dag kan det være lige så meget som sci-fi-potboilerne, der bliver udslettet af Hollywood…, men indtil for nylig har kreativitet været forbeholdt mennesker.

Kreativitet er et fascinerende menneskeligt fænomen - det er vanskeligt at kortlægge og definere - men som alle sindets aspekter forsøger forskere at simulere det. Jo mere vi lærer om det, desto lettere bliver det at opdele det til et algoritmesprog.

Med kunstig kreativitet kan software lave musik og skrive litteratur, uden tvivl så godt som mennesker kan.

Musikkomposition

Giv ovenstående spor en lyt. Det er et af mange musikalske stykker skrevet af en bot kaldet Emily Howell. “Hun” kan skrive en uendelig mængde ny musik hele dagen gratis, og en blind test viste, at folk ikke kunne fortælle forskellen mellem hendes arbejde og menneskelige komponisters arbejde. Skøre, ikke?

Teknologien fungerer ved at analysere menneskelige sammensætninger og syntetisere en original produktion, mens den bevarer mange af de samme kendetegn. I tilfælde af Emily Howell opmuntrer og skaber skaberen David Cope programmet i et forsøg på “underviser” det for at komponere musik mere efter hans smag. Det er næsten som om han træner en Pandora-station 5 seje ting, du kan gøre med Pandora Music Radio 5 Seje ting, du kan gøre med Pandora Music Radio - undtagen at det er al original musik, der er skrevet og udført bare for ham, uden beregning.

Hvad er de kommercielle anvendelser af denne teknologi? Nå, ud over det åbenlyse potentiale for at sælge computerskrevne spor til mennesker, antyder Atlanterhavets William Hochberg “... uendelige strømme af original musik i indkøbscentre, der kan reagere på grædende babyer med beroligende harmonier samt tidsbesparende værktøjer til travle komponister.”

Skrivning

Når man kender, at software kan komponere musik, bør det ikke overraske, at det skrevne ord også er et stykke kage til computere.

Gå ind på Narrative Science - et firma, der træner computere til at skrive nyheder. Nævnte historier kører på publikationer som Forbes sammen med mange andre internetgiganter, der dækker alt fra sport til de nyeste virksomhedsindtægter.

Hvis du så dette afsnit i naturen, ville du aldrig vide, at det var skrevet af en computer:

“Friona faldt 10-8 til Boys Ranch i fem omgange på mandag på Friona på trods af at have ramt syv hits og otte løb. Friona blev ført af en fejlfri dag ved skålen af ​​Hunter Sundre, der gik 2-2 mod Boys Ranch pitching. Sundre singler i tredje omgang og tredoblede i den fjerde inning […]”

Narrative Sciences medstifter og CTO Kristian Hammond forudsiger det “mere end 90 procent” af nyheder vil blive skrevet af computere om 15 år.

Cirka 8,5 procent af artiklerne på Wikipedia blev skrevet af en bot. Lsjbot, oprettet af Sverker Johansson fra Sverige, skriver 10.000 nye artikler til webstedet hver dag.

Computerskrevet litteratur går dog langt ud over kort nyhedsindhold og Wikipedia-artikler. Økonom Phil Parker skriver for eksempel ikke de fleste af sine bøger. I stedet bruger han komplekse algoritmer, der kan forfattere en hel bog, cover til cover på bare et par minutter. Algoritmerne efterligner i det væsentlige tankeprocessen bag formelskrivning, hvilket gør det meget let og effektivt at trække nye bøger ud hele tiden.

Parkers firma, ICON Group International, har automatisk skrevet mere end en million titler. De fleste af dem er nonfiction-bøger om specifikke nicheemner, men softwaren kan også skrive poesi. Jeg laver ikke sjov:

Malerier, fotografi og computervision

Maskiner er også i stand til at skabe visuel kunst, ligesom dette maleri lavet af Harold Cohens autonome kunstfremstillingsprogram AARON. AARON blander sin egen maling, vasker sine egne børster og skaber betagende kunst.

På spørgsmålet om, hvad fremtiden har for hans program, fortalte Cohen PBS:

Jeg skrev ikke det for at få det til at gøre, hvad jeg selv kan gøre perfekt; Jeg skrev det for at finde ud af, hvad en uafhængig (maskine) intelligens kunne gøre, i betragtning af en vis viden om verden og nogle rudimentære fysiske evner. Og i processen at lade IT lære mig om muligheder, som jeg ikke havde forestillet mig. Jeg ville være gladere, hvis AARONs arbejde i fremtiden var MINDRE som menneskeligt arbejde, ikke MERE som menneskeligt arbejde.

Software har også avanceret fotograferingslandskabet, så fotografer kan producere arbejde i modsætning til alt, hvad der var muligt i årtier tidligere. MITs Antonio Torralba bemærker for eksempel, at superimponering af flere billeder sammen kan skabe en illusion om, at det resulterende billede blev håndtegnet med en blyant.

Torralba arbejder inden for kunstig intelligens, med fokus på computervision og billedfortolkning. Han og hans team har oprettet en Visual Dictionary bestående af mere end 2 millioner billeder for at lære computere visuelt at genkende mere end 50.000 engelske navneord:

“Målet er at udvikle et system, der er i stand til at genkende alle disse 50.000 objekter,” Torralba fortalte MIT News.

Uden tvivl har kunstig intelligens og kunstig kreativitet meget at drage fordel af computervision.

Hvad betyder dette for os?

Det er usandsynligt, at musikere snart vil miste fans til maskiner. Men i fremtiden kan software muligvis tjene som en velkommen tilføjelse til den kreative proces, hvilket hjælper komponister med at producere ny musik og endda forudsige store hits. Vores shoppingture serenades muligvis af originale, computergenererede kompositioner, og vi kan måske finde os selv i at købe computerskrevet musik på iTunes.

Hvad angår skrivning, sker overgangen allerede på nogle områder. Nyhedsindhold, især i sports- og finansierummet, bliver i stigende grad automatiseret. Men hold ikke vejret efter en verden uden menneskelige forfattere.

Computere kan allerede skabe en forbløffende visuel kunst, og mulighederne i denne verden er kun begrænset af deres evne til at fortsætte med at lære om verden og fremstille den på en kunstnerisk måde.

Kan noget skabt af en algoritme uden menneskelige tanker eller følelser udgøre kunst? Nå, skønhed er i betragtningens øje, som de siger. Kreativitet er en meget menneskelig ting. At være så subjektiv og emotionel som kunst er kunst, som mennesker sandsynligvis altid vil gøre bedst. Men maskiner kan bestemt hjælpe undervejs.

Funktionsbillede: Pixabay
Send billeder: Wikimedia Commons, Conall O'Brien